快速多維標(biāo)度及有偏定位方法研究.pdf

1、隨著物聯(lián)網(wǎng)概念的興起，無(wú)線定位技術(shù)將在人們的日常生活和國(guó)防軍事領(lǐng)域扮演日益重要的角色。需求的多樣化和定位場(chǎng)景的復(fù)雜性給傳統(tǒng)定位技術(shù)帶來(lái)挑戰(zhàn)的同時(shí)也推動(dòng)著定位技術(shù)不斷發(fā)展革新。
　　本文首先給出了基本的定位模型及算法，在此基礎(chǔ)上研究了快速多維標(biāo)度定位算法以及基于有偏估計(jì)的定位算法，所做的工作主要有：
　　1.介紹了無(wú)線定位技術(shù)的應(yīng)用背景、發(fā)展動(dòng)態(tài)以及國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，并從特征參數(shù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度分別對(duì)現(xiàn)有的無(wú)線定位方法進(jìn)行了歸納

2、分類。
　　2.給出了基于波達(dá)時(shí)間（Time of Arrival，TOA）、波達(dá)時(shí)間差（Time Difference of Arrival，TDOA）和接收信號(hào)強(qiáng)度（Received Signal Strength，RSS）的定位模型及算法仿真。SR-LS（Squared Range Measurements Based Least Squares）算法與SRD-LS（Squared Range Difference Meas

3、urements Based Least Squares）算法分別得到了TOA和TDOA定位模型的精確解；基于兩步最小二乘算法（Two-step Weighted Least Squares，TWLS）原理得到的改進(jìn)型RSS定位算法，在噪聲方差較小時(shí)定位性能達(dá)到了克拉美羅下界（CRLB）。
　　3.詳細(xì)討論了多維標(biāo)度（Multidimensional Scaling,MDS）定位算法，針對(duì)現(xiàn)有的MDS定位算法運(yùn)算量大、不能滿足連續(xù)