自然手寫漢字聯(lián)機(jī)識(shí)別系統(tǒng).pdf

1、該文提出一個(gè)適艇于聯(lián)機(jī)識(shí)別自然手寫漢字,將統(tǒng)計(jì)分類和結(jié)構(gòu)分類、聯(lián)機(jī)識(shí)別和脫機(jī)識(shí)別有機(jī)融合,帶一個(gè)預(yù)分類器的三級(jí)分類器串聯(lián)集成模型.該文提出一種適用于自然手寫拉丁字母和數(shù)字等拼音文字識(shí)別的集成模型和特征編碼方案.對(duì)于漢字識(shí)別特征編碼,該文提出01碼方案及其全碼、簡(jiǎn)碼兩種碼制.針對(duì)聯(lián)機(jī)漢字識(shí)別特點(diǎn),該文提出了一種實(shí)用高效的預(yù)處理方法.該文首次將字符書寫過程中存在的隨機(jī)斷筆定義為平直型和轉(zhuǎn)向型兩類,提出相應(yīng)的夾矢量法和點(diǎn)距法實(shí)現(xiàn)斷筆連接.在基

2、元定義和提取方面,該文定義了折點(diǎn)分割的非等長(zhǎng)方向筆段特征,并提出反映筆道全局和局部走向的α-β動(dòng)射線法,折點(diǎn)分割正確率為100﹪.提出了對(duì)模式結(jié)構(gòu)層進(jìn)行間分級(jí)判定的逐級(jí)過濾策略,并在集成分類過程中引入人腦智能,實(shí)殃人工監(jiān)控,解決系統(tǒng)錯(cuò)誤累積問題.在觀察分析自然手寫拉丁字母樣本集以及編制大量細(xì)分類函數(shù)的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)基礎(chǔ)上,提出自然手寫拉丁字母字元對(duì)象概念及字元對(duì)象判別細(xì)分類算法.最后,該文給出一個(gè)實(shí)驗(yàn)識(shí)別系統(tǒng)及測(cè)試結(jié)果,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該文相關(guān)