基于筆段特征與方向特征的聯(lián)機(jī)手寫漢字識別研究.pdf

1、手寫體的中文字符識別不但在理論上有重要意義，而且也有廣泛的應(yīng)用價值。對聯(lián)機(jī)的手寫識別問題，本文從模式分類的角度，重點(diǎn)研究了基于筆段特征與方向特征的分類器設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)及評價。
　　對筆段特征分類器，本文給出了特征提取方法及分類器的設(shè)計(jì)原理，重點(diǎn)討論了筆段序列間距離的定義與計(jì)算方法，其間主要利用了串匹配中的編輯距離思想與動態(tài)規(guī)劃的算法設(shè)計(jì)技術(shù)。
　　筆段特征分類器的學(xué)習(xí)一直是該領(lǐng)域的難點(diǎn)，且很少有這方面的研究。對此，本文獨(dú)立地提出

2、了一種筆段特征分類器的全自動學(xué)習(xí)方法。在學(xué)習(xí)中，先是首次利用譜聚類思想，通過巧妙的改進(jìn)，成功的實(shí)現(xiàn)了筆段特征按輸入筆順的無監(jiān)督聚類，后又獨(dú)立創(chuàng)造出一種針對筆段序列的樣本集均值學(xué)習(xí)方法。這樣，最終良好的實(shí)現(xiàn)了筆段特征分類器的學(xué)習(xí)。實(shí)驗(yàn)證明，通過學(xué)習(xí)，分類器的性能顯著提高。
　　對基于方向特征的分類器，本文按照分類器工作的過程，依次給出了特征提取方法、特征選擇方法及近鄰、修正的二次判別函數(shù)法兩種分類器的設(shè)計(jì)方法，并通過大量的實(shí)驗(yàn)，對方