聯(lián)機(jī)手寫漢字特征合并與相似字區(qū)分算法研究.pdf

1、目前在模式識別研究領(lǐng)域中聯(lián)機(jī)手寫體漢字識別已經(jīng)成為一個非常重要的研究熱點。聯(lián)機(jī)手寫體漢字識別系統(tǒng)在筆輸入計算機(jī)方面已有較為廣泛的應(yīng)用。它符合人的自然手寫習(xí)慣，能從根本上解決輸入慢和操作繁瑣等問題，因而具有非常廣闊的應(yīng)用前景。但是手寫漢字變形大以及手寫方式不固定等問題，現(xiàn)有的識別技術(shù)還存在相當(dāng)多的問題，識別系統(tǒng)性能有待進(jìn)一步提高。 針對聯(lián)機(jī)手寫漢字筆跡存在的各種噪聲，詳細(xì)介紹了預(yù)處理各階段具體工作，并給出相應(yīng)的處理算法；提出了一種

2、基于有限狀態(tài)機(jī)的筆段合并算法。在預(yù)處理完成后，為了將提取的筆段更好地擬合為標(biāo)準(zhǔn)筆劃，該算法根據(jù)連續(xù)筆段的狀態(tài)對提取的筆段進(jìn)行合并。 分析了造成相似字誤識的主要原因，提出了一種新的相似字區(qū)分算法——基于支持向量機(jī)的部分空間法。該算法能自動判斷識別候選字中是否存在相似字、然后提取相似漢字的部分空間特征，利用支持向量機(jī)良好的分類能力，對相似字進(jìn)行區(qū)分。 以C++作為模型系統(tǒng)的編程語言，在Windows系統(tǒng)下實現(xiàn)了系統(tǒng)原型。測試