脫機(jī)手寫體漢字識(shí)別的特征提取研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、漢字識(shí)別是用計(jì)算機(jī)自動(dòng)辨識(shí)印刷在紙上或人寫在紙上的漢字，學(xué)科上屬于模式識(shí)別和人工智能的范疇。漢字識(shí)別涉及到模式識(shí)別、圖像處理、人工智能、形式語(yǔ)言與自動(dòng)機(jī)、模糊數(shù)學(xué)、組合數(shù)學(xué)、信息論、中文信息處理等學(xué)科，也涉及到語(yǔ)言文字學(xué)、心理學(xué)、仿生學(xué)等，是一門綜合性技術(shù)。 漢字識(shí)別是一種難度非常大的模式識(shí)別。這是因?yàn)椋簭目陀^上講，漢字是一種特殊的模式集合，其模式種類很多，結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜，有的模式又十分相似，加上印刷質(zhì)量與干擾的影響，以及人們?cè)跁?/p>

2、寫時(shí)的隨意性使字形不夠規(guī)范等原因，都使得漢字字符的識(shí)別十分困難。 首先，預(yù)處理在手寫體漢字識(shí)別中占有重要地位。本文討論了手寫體漢字的預(yù)處理方法，實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)的二值化、平滑算法，實(shí)現(xiàn)了一種基于圖像有效區(qū)域的密度均衡原則的非線性規(guī)范化方法，它較之其他幾種方法更能有效地減小同類字符之間的差異,更有效地提高了手寫體漢字的識(shí)別率。 在特征提取方面，本文提出一種模糊子筆畫抽取方法，解決了因無(wú)限制手寫體筆畫隨意性而使得抽取的子筆畫不穩(wěn)定

3、的問(wèn)題。計(jì)算字符邊緣點(diǎn)“橫”、“豎”、“撇”、“捺”的模糊子筆畫屬性特征，并將其與模糊網(wǎng)格相結(jié)合，生成模糊子筆畫統(tǒng)計(jì)特征。 此外，在特征提取方面，還提出了一種基于子塊及其相關(guān)模糊特征的提取方法。這種方法既考慮了漢字筆畫的分布特點(diǎn)，又很好地考慮了漢字拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)上的相關(guān)性，是對(duì)人認(rèn)知漢字機(jī)理的一種模仿，這對(duì)識(shí)別書寫風(fēng)格差異大、隨意性強(qiáng)、結(jié)構(gòu)變形大的手寫體漢字，是一種很好的方法。 最后，本文介紹了一個(gè)機(jī)器閱卷系統(tǒng)。包括其應(yīng)用環(huán)境