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1、近年來,圖像壓縮技術(shù)在數(shù)字電視、可視電話、視頻會議和遠程醫(yī)療等諸多領(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)用。隨著Internet和移動通信技術(shù)的快速發(fā)展,對圖像信息需求量持續(xù)增長,對圖像壓縮技術(shù)的研究成為人們廣泛關(guān)注的熱點課題之一?,F(xiàn)今,國際上也存在一些標準算法(如JPEG、JPEG2000、H.263、H.264、MPEG2、MPEG4等國際標準算法),這些算法多以分塊DCT變換作為核心算法,隨著圖像應(yīng)用范圍的不斷擴大,原有變換算法的缺點逐漸暴露出來,無
2、法滿足人們對高質(zhì)量圖像的需求。同時,已有的圖像壓縮系統(tǒng)大都是在大規(guī)模集成電路上實現(xiàn)的,實現(xiàn)過程比較復(fù)雜、成本高、應(yīng)用領(lǐng)域非常有限。
隨著小波理論的發(fā)展和成熟,將小波變換與圖像壓縮技術(shù)相結(jié)合,小波變換良好時、頻局域性,對非平穩(wěn)圖像信號靈活的分析能力和適應(yīng)人眼視覺特性等特點能有效的克服原有壓縮算法的缺點。同時,嵌入式系統(tǒng)具有軟硬件可裁剪、可靠性強、成本低以及體積小等特點。因此,本文將基于小波的圖像壓縮算法在嵌入式平臺上實現(xiàn)。一方面
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