基于小波與分形的圖像壓縮.pdf_第1頁(yè)
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1、作為分析工具的小波變換和作為幾何語(yǔ)言的分形理論相結(jié)合在圖像壓縮中的應(yīng)用已經(jīng)成為近來(lái)眾多學(xué)者的研究熱點(diǎn),但它還不成熟,還存在一些問(wèn)題。如小波變換后因截短的能量損失較大、分解后高頻的能量分布還較多、分形編碼由于尋找最優(yōu)匹配塊需要較大的編碼時(shí)間以及編碼與解碼的不對(duì)稱等等。
　　針對(duì)上述問(wèn)題,本文進(jìn)行一些研究,取得如下成果:
　　(1)為減少信號(hào)做卷積后因截短產(chǎn)生的能量損失和小波基選取對(duì)圖像變換高頻能量分布,在第三章給出了順序組合最

2、優(yōu)匹配小波的構(gòu)造,以及它在圖像中的應(yīng)用和效果。
　　(2)為了減少分形編碼的時(shí)間,依據(jù)人眼對(duì)圖像非線性的感知及圖像本身分塊后平坦塊和尖銳塊數(shù)量分布不均的特點(diǎn),給出了一種基于人眼視覺(jué)特性的感興趣區(qū)分形圖像壓縮編碼方法和一種基于均方差的分類—鄰域分形編碼方法。把圖像分成感興趣區(qū)和背景區(qū),分別采用不同大小的塊來(lái)進(jìn)行分形編碼,以及利用塊的均方差特點(diǎn)來(lái)搜索匹配塊。
　　(3)傳統(tǒng)基于Banach不動(dòng)點(diǎn)定理的編碼與解碼是不對(duì)稱的,為了克

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