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文檔簡(jiǎn)介
1、近年來(lái),隨著城市現(xiàn)代化水平的提高,帶了諸如交通擁堵、環(huán)境污染、道路使用率低等問(wèn)題,世界各國(guó)都面臨交通問(wèn)題帶來(lái)的困擾。智能交通系統(tǒng)(Intelligent Traffic System)的提出,讓世界各國(guó)看到了希望。交通信息采集系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)得以實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ),信息采集的準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性、穩(wěn)定性等都會(huì)影響智能交通系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。視頻交通信息采集技術(shù)由于其低成本高回報(bào)、信息量全面及可存儲(chǔ)性等優(yōu)點(diǎn),得到了廣泛運(yùn)用。
綜合考慮系統(tǒng)效率、
2、穩(wěn)定性、采集信息量、系統(tǒng)體積、系統(tǒng)開發(fā)周期、成本、應(yīng)用前景等諸多因素,本文提出并實(shí)現(xiàn)了一種基于TMS320DM6446數(shù)字媒體處理器的、以視頻交通信息采集技術(shù)為核心的智能交通信息采集系統(tǒng),并根據(jù)交通信息的智能化層次將其分為基本交通信息采集子系統(tǒng)、動(dòng)態(tài)交通信息采集子系統(tǒng)和道路信息采集子系統(tǒng)。從系統(tǒng)硬件平臺(tái)、子系統(tǒng)算法設(shè)計(jì)、基于DM6446的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)等方面分章節(jié)展開對(duì)智能交通信息采集系統(tǒng)的闡述。
本文在第二章詳細(xì)介紹了智能交通
3、信息采集子系統(tǒng)的硬件支持平臺(tái)SEED-DVS6446、內(nèi)核TMS320DM6446處理器的結(jié)構(gòu)和功能,以及TI公司開發(fā)的軟件框架DaVinci平臺(tái),并從DaVinci工具鏈和CodecServer創(chuàng)建兩個(gè)角度來(lái)描述DaVinci的開發(fā)方法。
第三章中,本文從算法設(shè)計(jì)和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)兩部分介紹了基于DM6446的基本交通信息采集子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。一方面,本文結(jié)合實(shí)際交通場(chǎng)景的特點(diǎn)和DM6446的硬件條件,提出了基于視頻的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)
4、檢測(cè)算法,該算法利用差異累積背景建模的背景差分法提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)前景,并使用區(qū)域生長(zhǎng)法對(duì)目標(biāo)進(jìn)行分割定位。另一方面,從視頻數(shù)據(jù)采集、軟件算法移植和系統(tǒng)應(yīng)用軟件設(shè)計(jì)等方面設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基本交通信息采集子系統(tǒng),并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證系統(tǒng)的效率。
本文第四章在基本交通信息采集子系統(tǒng)的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了基于DM6446的動(dòng)態(tài)交通信息采集子系統(tǒng)。本文提出了基于卡爾曼濾波的多信息融合匹配的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法,并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了卡口信息采集子系統(tǒng),采集包括平均
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