智能交通信息采集技術(shù)研究與軟件實現(xiàn).pdf

1、我國高速公路建設(shè)在最近幾年得到了突飛猛進的發(fā)展，人均擁有機動車輛迅速增長，但是對高速公路交通流量特性和通行能力的研究顯得相對滯后，缺少適合我國國情的參數(shù)、模型及合理的分析體系。這在一定程度上影響交通資源的使用率，同時也不能為決策部門提供參考數(shù)據(jù)。本文針對我國高速公路的現(xiàn)狀，結(jié)合現(xiàn)有的交通管理體系，提出了一種全新的智能交通系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集解決方案。該系統(tǒng)的分析體系、采集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的精度和交通流參數(shù)適合我國的高速公路狀況，很好地滿足了我國智能交通

2、系統(tǒng)(ITS)的各項要求，達到國內(nèi)領(lǐng)先水平。 本文首先對交通流數(shù)據(jù)采集的原理進行了討論和研究，然后分析和論述了車輛識別和分型算法，最后給出了整個系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)和實現(xiàn)方法。主要內(nèi)容如下：1.在數(shù)字濾波方面，本文提出了波峰波谷濾波算法，通過查找一個波形的波峰和波谷來確定一個完整波形，既保障了濾波的準確性，又保障了系統(tǒng)的性能。2.在動態(tài)稱重方面，本文通過對力學(xué)公式的推導(dǎo)，得出了當荷載勻速通過傳感器時，傳感器輸出僅與總荷載和速度有關(guān)，而

3、與荷載的長度及分布無關(guān)的結(jié)論，并給出了載重測算公式。3.在車輛分型方面，本文介紹了國際上最流行的ACC碼，并根據(jù)其演化成自定義的UDC代碼，從而很好地解決了自動化分車型精度低的難題。4.通過面向?qū)ο蟮脑O(shè)計理念，采用了Strategy、Facade、Singleton等設(shè)計模式對系統(tǒng)進行構(gòu)架，實現(xiàn)了一個低耦合、高內(nèi)聚的具有很好的可擴充性的嵌入式系統(tǒng)，并在天津市公路局的33個交通調(diào)查檢測站點中得到實際應(yīng)用，產(chǎn)生了良好的科學(xué)價值和巨大的經(jīng)濟效