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1、隨著人民生活水平的提高和城市化進(jìn)程的加快,機(jī)動(dòng)車數(shù)量大幅度增加,交通問題顯得越來越突出。交通擁擠阻塞以及由此而導(dǎo)致的交通事故、環(huán)境污染和能源的耗費(fèi)日益引人矚目。 智能交通系統(tǒng)是解決現(xiàn)代社會(huì)交通需求與供給矛盾的重要途徑之一,其核心研究?jī)?nèi)容是動(dòng)態(tài)交通信息平臺(tái)。從智能交通系統(tǒng)各子系統(tǒng)接入的交通相關(guān)信息通過動(dòng)態(tài)交通信息平臺(tái)進(jìn)行有效集成、數(shù)據(jù)融合和綜合處理,可以實(shí)現(xiàn)各子系統(tǒng)之間信息資源的高度共享,為交通控制與管理提供科學(xué)的決策依據(jù),為廣大
2、交通參與者提供全方位的交通信息服務(wù)。 本文在對(duì)ITS各關(guān)鍵技術(shù)方法進(jìn)行深入研究的基礎(chǔ)上,圍繞信息平臺(tái)的框架與系統(tǒng)設(shè)計(jì)、道路交通信息的組織與管理、信息發(fā)布平臺(tái)的功能實(shí)現(xiàn)等開展了一系列工作,建立針對(duì)實(shí)時(shí)交通流的城市動(dòng)態(tài)交通信息平臺(tái),深刻探討了動(dòng)態(tài)交通信息采集與處理技術(shù)。論文的主要工作如下: (1)構(gòu)建了城市動(dòng)態(tài)交通信息平臺(tái)的框架體系。分析信息平臺(tái)運(yùn)行所需相關(guān)信息數(shù)據(jù)和實(shí)現(xiàn)功能,宏觀上按照交通信息控制層面提出了信息采集、處理、信
3、息發(fā)布和數(shù)據(jù)庫四大部分組成的城市動(dòng)態(tài)交通信息平臺(tái)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。同時(shí)分析了各部分?jǐn)?shù)據(jù)組成,基本硬件組成和所實(shí)現(xiàn)的主要功能。為進(jìn)一步各子系統(tǒng)的技術(shù)開發(fā)提供清晰的脈絡(luò)。 (2)在交通數(shù)據(jù)采集的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)中,介紹了動(dòng)態(tài)信息采集技術(shù)分類、方法,以及各種采集方法的優(yōu)缺點(diǎn),并結(jié)合Visual C++作為主要開發(fā)環(huán)境,實(shí)現(xiàn)了信息采集子系統(tǒng)的多源異構(gòu)采集功能,采集各類主流固定型車輛檢測(cè)設(shè)備和浮動(dòng)車實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,數(shù)據(jù)融合,統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式,得
4、到正確廣泛的動(dòng)態(tài)信息及時(shí)存入SQL Server2000數(shù)據(jù)庫。并運(yùn)用多線程技術(shù)有效改進(jìn)海量數(shù)據(jù)的采集效率,滿足了城市交通信息采集的實(shí)際需要。 (3)創(chuàng)新性地提出了一種基于免疫模糊聚類RBF網(wǎng)絡(luò)的交通信息融合算法。在各種檢測(cè)技術(shù)相互補(bǔ)充的多傳感器檢測(cè)已成為交通信息采集技術(shù)發(fā)展的主要方向,交通信息采集實(shí)時(shí)性要求日益提高,針對(duì)現(xiàn)有交通信息融合算法難以滿足復(fù)雜交通網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)性和快速性的不足之處,本文提出了一種基于免疫模糊聚類和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5、模型的混合交通信息融合性算法。該算法結(jié)合人工免疫系統(tǒng)的克隆選擇原理,借鑒免疫記憶、免疫調(diào)節(jié)、克隆選擇和疫苗接種等生物免疫機(jī)制,有效提高了搜索FCM初始聚類中心的速度,再將結(jié)果作為FCM算法的初始設(shè)定值,進(jìn)行聚類迭代計(jì)算,獲得優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合模型。該算法具有較強(qiáng)的泛化能力和良好的并行數(shù)據(jù)處理能力。 (4)在信息發(fā)布子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)中,以Visual C++作為主要開發(fā)環(huán)境,實(shí)現(xiàn)交通指揮中心大屏幕地圖顯示實(shí)時(shí)交通信息的各項(xiàng)主要功
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