智能交通系統(tǒng)中的信息處理關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation System，簡稱ITS)是指將先進的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通訊傳輸技術(shù)、電子傳感技術(shù)及計算機技術(shù)等有效地集成運用于整個地面交通管理系統(tǒng)而建立的一種在大范圍內(nèi)實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統(tǒng)。智能交通系統(tǒng)已成為21世紀現(xiàn)代化交通運輸體系的重要發(fā)展方向。論文的主要工作是研究智能交通系統(tǒng)中的一些信息處理關(guān)鍵技術(shù)，包括：車牌字符識別算法、車體定位算法、檢測線式視頻車輛檢測算法、

2、視頻交通檢測系統(tǒng)設(shè)計方法。 論文的創(chuàng)新點主要體現(xiàn)在以下四個方面： 1)提出了基于脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PCNN)的車牌字符識別算法，首次將PCNN應(yīng)用于車牌字符識別算法。以簡化PCNN模型為基礎(chǔ)，提取三種不同的圖像特征，根據(jù)它們對數(shù)字、字母和漢字字符圖像進行識別。實驗結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相比，此算法總體識別率更高，容錯性更好，魯棒性和穩(wěn)定性更強，使用更加方便靈活，并能滿足實際應(yīng)用中對識別速度的要求。 2

3、)提出了基于相位信息的邊緣投影車體定位算法。將圖像的HSV色彩空間的信息與RGB色彩空間的信息結(jié)合，利用log Gabor小波濾波器組檢測到的相位一致性進行車輛邊緣檢測，利用投影算法和車體區(qū)域判別算法對車體進行定位。與常用的車體定位算法相比，此算法受圖像亮度、對比度、噪聲和車輛陰影的影響小，而且適用于包含多部車輛的圖像，定位準確率高。 3)提出了改進型檢測線式視頻車輛檢測算法。此算法分別利用圖像的亮度和色度信息進行兩級檢測，能夠

4、有效提高原算法的車輛檢測準確率，降低拒真率和認假率，而且滿足實時性需求。 4)提出了基于ARM與DSP雙核體系結(jié)構(gòu)的嵌入式視頻交通檢測系統(tǒng)設(shè)計方案。設(shè)計了兩個系統(tǒng)單元間通信接口的硬件連接方案和驅(qū)動程序，并且介紹了系統(tǒng)的操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序的設(shè)計方法。此系統(tǒng)將32位嵌入式微處理器ARM與數(shù)字信號處理器DSP相結(jié)合，充分體現(xiàn)了雙微處理器系統(tǒng)的優(yōu)勢。與常用的視頻交通檢測系統(tǒng)相比，此系統(tǒng)具有體積小、功耗低、成本低、穩(wěn)定性好、操作方便、界面