基于DM6446嵌入式平臺(tái)的語(yǔ)音增強(qiáng)算法實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化.pdf

1、語(yǔ)音是人類交流信息最有效、最方便的一種手段。用現(xiàn)代手段研究語(yǔ)音處理技術(shù)，使人們能更加有效地產(chǎn)生、傳輸、存儲(chǔ)和獲取語(yǔ)音，這對(duì)于促進(jìn)社會(huì)的發(fā)展具有十分重要的意義。然而，在實(shí)際環(huán)境中，語(yǔ)音總會(huì)受到各種影響變得不再是純凈語(yǔ)音從而加大了語(yǔ)音處理的難度。本文以高性能多媒體處理器為平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了噪聲消除以及回波抵消的語(yǔ)音增強(qiáng)算法，并可集成運(yùn)用于各種專用，復(fù)雜的語(yǔ)音處理嵌入式系統(tǒng)當(dāng)中。
　　本文研究分析了去噪算法和自適應(yīng)回聲消除算法等語(yǔ)音增強(qiáng)處理算

2、法，自適應(yīng)回聲消除算法重點(diǎn)研究了NLMS算法，去噪算法重點(diǎn)研究了維納濾波算法，并對(duì)維納濾波算法進(jìn)行了改進(jìn)。上述算法在DM6446的嵌入式平臺(tái)上進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。論文首先編寫了改進(jìn)的維納濾波算法和NLMS算法的C代碼浮點(diǎn)程序，之后進(jìn)行了定點(diǎn)化處理。對(duì)于維納濾波算法，通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)以及人耳試聽(tīng)，發(fā)現(xiàn)改進(jìn)后算法的效果得到了明顯的提高。另外完成了上述算法的定點(diǎn)化，通過(guò)對(duì)比定點(diǎn)化前后值的大小發(fā)現(xiàn)誤差小于0.2％。
　　本文選用TI公司的達(dá)芬奇(Da