基于改進DTW算法的嵌入式語音識別系統(tǒng)的實現(xiàn).pdf

1、語音識別技術(shù)是一門比較前沿的學(xué)科，目前有眾多的實驗室和高校投身于此，這主要是因為語音識別與智能機器人、工業(yè)控制等相關(guān)領(lǐng)域有著緊密地聯(lián)系。語音識別技術(shù)的發(fā)展十分迅猛，其主要研究內(nèi)容包括預(yù)處理、特征參數(shù)提取、模式匹配等幾個方面。由于語音系統(tǒng)的復(fù)雜性、系統(tǒng)較差的環(huán)境適應(yīng)性、語音信號的非平穩(wěn)特性、特征參數(shù)的多樣性、環(huán)境噪音的影響以及詞與詞的特征空間混疊等一系列問題，語音識別系統(tǒng)在實現(xiàn)的過程中有著重重困難，使得語音識別過程中各項技術(shù)的研究顯得非常

2、重要。
　　 本課題分別對語音信號的預(yù)處理、特征參數(shù)提取、模式匹配算法等進行了細(xì)致研究，主要內(nèi)容有：
　　 (1)針對現(xiàn)有的語音識別系統(tǒng)的處理方法，分別討論了語音識別系統(tǒng)預(yù)處理、特征參數(shù)提取和模式匹配的幾種常見方法，并根據(jù)本實驗系統(tǒng)的需求，選取合適參數(shù)和方法來建立語音識別系統(tǒng)。
　　 (2)通過分析模式匹配中多種方法的優(yōu)缺點，可以看出采用動態(tài)時間規(guī)整（DynamicTimeWarping）算法，能成功解決語音信號

3、特征參數(shù)序列比較時時長不等的問題。識別正確率是語音識別的研究重點，而識別響應(yīng)速率也是決定系統(tǒng)實用化的關(guān)鍵。本課題主要從提高識別速率入手，提出對DTW算法進行改進研究，對算法的搜索路徑的約束條件進行改進，將約束路徑斜率改為1/3到3，同時放寬起始點路徑搜索范圍，極大地提高了系統(tǒng)運行的速度，隨著識別語音數(shù)目的增多，該算法的優(yōu)勢更加明顯。
　　 (3)為體現(xiàn)本系統(tǒng)的實時性以及便攜性，本課題在ARM上實現(xiàn)了可視化語音識別系統(tǒng)，其中包括操