全息圖干涉條紋檢測(cè)分析系統(tǒng)研究.pdf

1、目前,全息技術(shù)已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于近代科學(xué)研究和工業(yè)生產(chǎn)中。全息光學(xué)元件作為全息技術(shù)的核心部件,其光學(xué)性能直接影響到全息技術(shù)的實(shí)現(xiàn)效果。針對(duì)傳統(tǒng)檢測(cè)全息光學(xué)元件的光學(xué)性能的方法過程復(fù)雜、效率低下而且誤差較大的問題,本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了全息圖干涉條紋檢測(cè)分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用雙光路全息曝光方式將形成的干涉條紋記錄在全息光學(xué)元件上,通過對(duì)干涉條紋圖像的檢測(cè)分析可以得出全息光學(xué)元件的光學(xué)性能。
　　由于系統(tǒng)中獲得的干涉條紋圖像往往包含著各種各樣的

2、噪聲,這不僅會(huì)給干涉條紋的檢測(cè)分析造成很大的困難,而且也會(huì)嚴(yán)重地影響檢測(cè)數(shù)據(jù)的精度。針對(duì)這一情況,本文在分析比較了不同閾值分割和圖像濾波算法之后,選擇采用大津法和中值濾波實(shí)現(xiàn)對(duì)干涉條紋圖像的預(yù)處理。通過研究和對(duì)比不同的條紋圖像處理方法,提出了一種基于Canny算子的改進(jìn)的邊緣檢測(cè)算法,該算法不僅可以有效的區(qū)分低強(qiáng)度的邊緣和噪聲,提高邊緣提取的精度,而且可以根據(jù)干涉條紋圖像的信息自動(dòng)選取高低閾值,完成系統(tǒng)中自動(dòng)檢測(cè)分析的過程。在此基礎(chǔ)上,