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1、本文主要由三維物體的全息計(jì)算,全息圖無(wú)損壓縮和有損壓縮三部分組成?;阱F面波疊加的三維線框物體的費(fèi)涅耳全息圖計(jì)算方法為壓縮算法提供了合適的對(duì)像,同時(shí)該算法也可以生成動(dòng)態(tài)的全息視頻。全息無(wú)損壓縮算法利用從物體幾何中心發(fā)出的球面波調(diào)制全息平面上的復(fù)振幅壓縮了全息圖的帶寬,最終通過(guò)子抽樣實(shí)現(xiàn)可達(dá)16:1無(wú)損壓縮比。解壓縮時(shí)對(duì)壓縮數(shù)據(jù)進(jìn)行插值,恢復(fù)壓縮之前的抽樣數(shù),然后用共軛球面波做解調(diào)制得到壓縮前的數(shù)據(jù)。不過(guò)該方法要求全息圖的尺寸要比三維物體
2、大,為此我們?cè)O(shè)計(jì)了一個(gè)物體的縮小光路,使大尺寸的物體也能使用該壓縮方法。接下來(lái),我們利用變換編碼方法實(shí)現(xiàn)了壓縮比高達(dá)140:1的有損壓縮。該算法由全息圖的分割、變換、選頻和量化四個(gè)過(guò)程組成。該壓縮路線類(lèi)似于傳統(tǒng)的JPEG壓縮標(biāo)準(zhǔn),但具體手段卻完全不同;特別是在選頻過(guò)程中,我們建立了一個(gè)基于N-Largest選頻方法的高斯分布選頻模板。該模板可以在壓縮比一定時(shí),最合理的分配比特資源,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)再現(xiàn)像最大的PSNR。最后,我們總結(jié)了提出壓縮算
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