數(shù)字全息圖像水印加密處理的研究.pdf

1、如今，人們可以隨時隨地使用移動設(shè)備借助無線網(wǎng)絡(luò)獲取圖像、視頻等各種數(shù)字產(chǎn)品，但隨之產(chǎn)生的數(shù)字產(chǎn)品安全問題也愈發(fā)嚴(yán)重，于是數(shù)字水印技術(shù)作為信息安全領(lǐng)域中一種重要的保護方式被廣泛應(yīng)用。相較于傳統(tǒng)數(shù)字水印，全息圖作為水印在生成過程中本身就存在加密特性等優(yōu)點，然而其自身擁有龐大的數(shù)據(jù)信息量，如果把它當(dāng)作水印使用且不做任何壓縮處理，則會導(dǎo)致被嵌入的載體圖像成像質(zhì)量下降。因此，對全息圖水印進行壓縮處理具有重要的研究意義和廣泛的市場前景。
　　

2、首先，利用粒子群算法與遺傳算法相融合的改進型粒子群優(yōu)化算法PSO-GA(Particle Swarm Optimization-Genetic Algorithm,PSO-GA)，建立了改進后新算法的全息圖壓縮模型。通過實驗將PSO構(gòu)建的全息圖壓縮模型、標(biāo)準(zhǔn)PSO-GA算法構(gòu)建的壓縮模型以及改進PSO-GA算法構(gòu)建的壓縮模型同時進行像質(zhì)效果對比。對比結(jié)果表明，該優(yōu)化算法建立的全息圖壓縮模型不但可以對全息圖信息有較好地壓縮，而且還原出來的

3、全息圖質(zhì)量更理想。
　　其次，利用離散小波變換(Discrete Wavelet Transform，DWT)和矩陣的奇異值分解(Singular Value Decomposition，SVD)相結(jié)合的DWT-SVD算法對水印及載體圖像進行處理，通過對比實驗結(jié)果表明，DWT-SVD算法不僅能夠有效保證全息水印良好的不可見性，而且含全息水印的圖像對噪聲、剪切、濾波、JEPG壓縮、平移和旋轉(zhuǎn)等具有非常強的抗攻擊能力，二者可以達(dá)到理想