細(xì)胞數(shù)字全息圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究.pdf

1、數(shù)字全息技術(shù)是伴隨著現(xiàn)代科學(xué)計(jì)算機(jī)技術(shù)和 CCD圖像傳感器技術(shù)的發(fā)展而出現(xiàn)的一種全新的有別于傳統(tǒng)全息成像的新的成像技術(shù)，它在粒度分析、透明場(chǎng)測(cè)量、微電路檢測(cè)、小孔徑、小視場(chǎng)對(duì)象測(cè)量和細(xì)胞形態(tài)觀測(cè)等顯微測(cè)量方面充分發(fā)揮了其獨(dú)特的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，具有廣泛的應(yīng)用前景。由于數(shù)字全息圖像在圖像的采集、壓縮、存儲(chǔ)、傳輸和重建的過(guò)程中都有可能對(duì)其質(zhì)量產(chǎn)生影響，比如帶來(lái)噪聲和模糊，導(dǎo)致圖像失真，并且會(huì)進(jìn)一步影響其重建圖像質(zhì)量，難以滿足應(yīng)用要求。此外，數(shù)字全

2、息圖像呈現(xiàn)的是干涉條紋，而非觀測(cè)者所熟悉的目標(biāo)物真實(shí)形態(tài)圖，難以直接評(píng)判其質(zhì)量好壞，往往需要待重建后再行評(píng)判。這種間接評(píng)價(jià)全息圖質(zhì)量的方法無(wú)疑是費(fèi)時(shí)費(fèi)力的，尤其是在獲取生物活細(xì)胞全息圖這種要求時(shí)效性的應(yīng)用中就更加不適用。而采用客觀有效的質(zhì)量評(píng)價(jià)方法直接對(duì)數(shù)字全息圖進(jìn)行評(píng)判將是解決上述問(wèn)題的有效途徑，不僅有助于實(shí)現(xiàn)全息圖的實(shí)時(shí)篩選，還有利于提高重建圖像的質(zhì)量，對(duì)于推動(dòng)數(shù)字全息成像技術(shù)的廣泛應(yīng)用具有重要的意義。
　　本文針對(duì)數(shù)字全息圖

3、像自身的特點(diǎn)，探討適用的數(shù)字全息圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。主要包括全息圖的質(zhì)量評(píng)價(jià)、全息圖的重建、重建圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)等三個(gè)部分。具體采用基于掩蓋效應(yīng)和結(jié)構(gòu)清晰度的兩種無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法分別對(duì)全息圖像的噪聲和模糊兩種主要的失真類(lèi)型進(jìn)行評(píng)價(jià)。采用卷積算法重建數(shù)字全息圖像，并以顯微鏡圖像為參考圖像，應(yīng)用全參考型的基于梯度信息的結(jié)構(gòu)相似度的質(zhì)量評(píng)價(jià)方法對(duì)重建圖像進(jìn)行評(píng)估。通過(guò)評(píng)估重建圖像的質(zhì)量進(jìn)而驗(yàn)證其評(píng)價(jià)結(jié)果是否與兩種全息圖的無(wú)參考質(zhì)量評(píng)價(jià)算法得