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文檔簡介
1、為了更好的適應(yīng)多品種少批量的生產(chǎn)方式,越來越多的公司將工業(yè)工程的理論推行到產(chǎn)品的生產(chǎn)制造過程中去,而合理車間設(shè)施的布局規(guī)劃、先進的生產(chǎn)物流系統(tǒng),則可以大大地減少企業(yè)的生產(chǎn)物流費用和人力資源的浪費,體現(xiàn)了精益思想在敏捷制造中的優(yōu)勢。本文首先闡述了課題的研究意義和研究方向,并介紹了國內(nèi)外專家在車間設(shè)施布置領(lǐng)域以及生產(chǎn)物流系統(tǒng)仿真方向的研究進展和相關(guān)理論。根據(jù)目前實際情況,運用SLP與遺傳算法相結(jié)合的方法對車間布局進行設(shè)計與優(yōu)化,并對車間曲軸
2、生產(chǎn)區(qū)域的物流系統(tǒng)進行仿真分析,提出改善方案并驗證。
本文通過對Y公司3號車間的實地調(diào)查,從生產(chǎn)物流系統(tǒng)和規(guī)劃布局的角度上分析,發(fā)現(xiàn)該車間存在以下幾點問題:(1)該車間整體設(shè)施布置和物流規(guī)劃就存在問題;(2)庫存中的物料擺放不合理;(3)暫存區(qū)的面積設(shè)置不合理、不準確。
根據(jù)以上這些問題,運用系統(tǒng)布置方法(SLP)對車間布局的現(xiàn)場資料和各單位之間的物流與非物流之間關(guān)系進行全面分析,繪制設(shè)施間的位置圖和面積相關(guān)圖,綜合
3、各種因素確定方案1。但是僅僅使用SLP方法對車間設(shè)施的布局進行規(guī)劃還存在一定的局限性,為了彌補不足,在原有的基礎(chǔ)上增加使用改進后的遺傳算法,以設(shè)備間的物料搬運成本最小化為目標函數(shù),以車間的限制空間作為約束條件從而建立數(shù)學(xué)模型。
利用MATLAB軟件對其進行編程并求解,將SLP方法中得到的布局方案1作為遺傳算法的初始種群的部分染色體,對該種群進行遺傳編碼后,通過選擇、交叉、變異等一系列操作,從而實現(xiàn)對車間設(shè)施布局設(shè)計與優(yōu)化,得出
4、布局方案2。通過CATIA的AEC工廠設(shè)計模塊將車間布局方案2的二維圖轉(zhuǎn)換成三維,從而建立工廠車間的數(shù)字化仿真平臺,最終完善了車間布局方案。
以該車間中的曲軸加工區(qū)域為研究對象,根據(jù)曲軸的加工工藝流程以及車間的實際情況,運用Extendsim軟件建立生產(chǎn)物流仿真模型,對該模型進行驗證和確認后,進行模擬運行。根據(jù)在仿真過程中所出現(xiàn)的瓶頸問題,提出相應(yīng)的改進方法與措施。按照改進后的方案重新進行仿真并輸出數(shù)據(jù)。最后將改進前后的數(shù)據(jù)進
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