文檔簡介
1、電子支援措施(Electronic Support Measure, ESM)系統(tǒng)因其本身具有良好隱蔽性的特點(diǎn),被廣泛的應(yīng)用于軍事領(lǐng)域和民用領(lǐng)域中。ESM系統(tǒng)的抗干擾能力強(qiáng)和作用距離遠(yuǎn)等優(yōu)點(diǎn)也逐漸成為研究人員關(guān)注的焦點(diǎn)。構(gòu)建ESM定位跟蹤系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的無源探測與跟蹤,對于提高系統(tǒng)的跟蹤能力,具有十分重要的作用。本文圍繞ESM無源定位跟蹤的若干關(guān)鍵問題進(jìn)行了研究,主要包括雙站系統(tǒng)對單目標(biāo)定位跟蹤、多站系統(tǒng)對多目標(biāo)的定位跟蹤以及移動(dòng)多傳感
2、器對多目標(biāo)的定位跟蹤問題。
本文主要開展了如下的研究工作:
?。?)針對雙站無源幾何交叉定位精度較低的問題,給出了一種基于無跡卡爾曼(Unscented Kalman Filter, UKF)濾波的雙站單目標(biāo)被動(dòng)定位方法。該方法通過將傳統(tǒng)的關(guān)于角度的量測方程進(jìn)行變換,獲得直接關(guān)于目標(biāo)位置的量測方程,考慮到位置量測方程的非線性問題,因此采用無跡卡爾曼濾波算法來估計(jì)目標(biāo)狀態(tài),從而實(shí)現(xiàn)了對目標(biāo)的精確定位跟蹤并且降低了目標(biāo)丟失
3、率。
?。?)針對多站多目標(biāo)定位跟蹤中虛假點(diǎn)問題,提出了一種基于預(yù)測判定和無跡卡爾曼濾波相結(jié)合的方法。該方法首先通過判斷預(yù)測點(diǎn)到傳感器與目標(biāo)構(gòu)成的傳感器目標(biāo)測向方程的最小距離,來選取傳感器目標(biāo)測向方程,然后以傳感器目標(biāo)測向方程的交點(diǎn)作為目標(biāo)量測,再通過無跡卡爾曼濾波算法估計(jì)目標(biāo)狀態(tài),從而降低了計(jì)算量,提高了定位精度。
?。?)針對運(yùn)動(dòng)ESM定位系統(tǒng)中多目標(biāo)信息融合問題,提出了一種基于支持度的估計(jì)融合方法。該方法通過將關(guān)于
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