面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像道路提取研究.pdf

1、隨著遙感衛(wèi)星技術的發(fā)展，高分辨率遙感影像被廣泛地應用到人們生活的諸多方面，極大的促進了社會與經(jīng)濟的發(fā)展。利用高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)進行道路信息提取已經(jīng)成為重要的研究方向。目前遙感影像道路提取有人工解譯和機器解譯兩種方法，人工解譯工作量大，解譯的精度依賴于工作人員的經(jīng)驗。因此利用機器解譯手段進行道路快速提取成為人們關注的重點。
　　本文首先介紹了遙感影像道路提取的常用的算法，分析了這些算法在道路提取中的優(yōu)缺點，提出一種面向?qū)ο蟮牡缆诽?/p>

2、取的方法，對道路提取過程中涉及的關鍵技術進行了詳細介紹。
　　論文在分水嶺分割和面向?qū)ο蟮亩喑叨确指畹幕A上，根據(jù)道路的實際特點，對合并過程進行約束以提高道路的形狀特性，為后面的道路特征提取奠定基礎。然后在多尺度分割的基礎上進行訓練，提取道路和背景的特征組合。最后利用訓練獲取的道路特征進行識別，將識別出的道路對象組成完整的道路網(wǎng)絡。
　　論文最后對道路提取的方法進行研究，在基于面向?qū)ο蠓指畹幕A上，結合道路的實際特點，提出了