高分辨率遙感影像城市道路提取方法的研究.pdf

1、道路是遙感影像中重要的地物信息，其智能識別與定位對于電子地圖的動態(tài)更新、影像數(shù)據(jù)庫的建立、遙感影像的分析等領(lǐng)域都具有重要的意義。本文針對高分辨率遙感影像城市道路的提取開展研究，設(shè)計了新的道路提取方案。
　　論文對道路特征進行了分析，將城市道路按照其幾何形態(tài)分為縱橫道路和多方向道路兩類。
　　針對縱橫道路，融合Hough變換和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)兩種思想對道路進行提取。根據(jù)縱橫道路的直線型特點，利用霍夫變換檢測影像中的道路方向，以此作為

2、形態(tài)學(xué)中結(jié)構(gòu)元素的構(gòu)造依據(jù)。對不同方向的道路利用形態(tài)膨脹進行加寬，并將各子影像取均值疊加，再進行一系列的形態(tài)學(xué)操作以分離道路以及非道路信息。對得到的初始道路進行修剪與細化，從而獲得最終的道路中心線。
　　針對多方向道路，將Canny邊緣檢測和支持向量機相結(jié)合進行道路信息提取。經(jīng)過預(yù)處理后的圖像，根據(jù)多方向城市道路的非直線型特點，將經(jīng)過Canny算法獲取道路的邊緣與利用支持向量機得到的道路信息進行疊加。選定固定區(qū)域，如果此區(qū)域的邊緣