版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、作為一種重要的人工地物,道路是現(xiàn)代交通體系中的主體,在人民生活和國(guó)家經(jīng)濟(jì)中占有重要的地位。隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展進(jìn)步,如何利用計(jì)算機(jī)從大批量的遙感圖像中快速有效地提取道路信息一直是遙感領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向。
本文分別用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法、路徑形態(tài)學(xué)方法以及環(huán)投影算法對(duì)高分辨率遙感影像中的道路進(jìn)行檢測(cè)研究。
首先,本文用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法實(shí)現(xiàn)了高分辨率遙感影像的道路檢測(cè)。該方法將遙感圖像中道路的特征即亮度、規(guī)模、對(duì)比度等信息
2、與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)操作如重構(gòu)、頂帽變換等結(jié)合起來,形成了一種有效的檢測(cè)道路的方法。實(shí)驗(yàn)證明該方法能夠有效地檢測(cè)出遙感圖像中的道路網(wǎng)信息。
其次,本文用一種擴(kuò)展的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法對(duì)高分辨率遙感影像中的道路進(jìn)行檢測(cè),該方法將路徑形態(tài)學(xué)方法與普通的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了對(duì)遙感圖像中道路的檢測(cè)。在用普通的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法得到道路的初始信息后,將路徑形態(tài)學(xué)與道路的幾何特征約束條件加入到算法中,在得到清晰的道路信息的同時(shí),濾除樹木、建筑物、地
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 高分辨率遙感影像道路提取算法研究.pdf
- 高分辨率遙感影像的道路提取方法研究.pdf
- 高分辨率遙感影像車輛檢測(cè)方法研究.pdf
- 高分辨率遙感影像中道路提取方法的研究.pdf
- 48536.高分辨率遙感影像道路分割算法研究
- 面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像道路提取研究.pdf
- 高分辨率遙感影像的云檢測(cè)算法研究
- 高分辨率遙感影像分類方法研究
- 高分辨率遙感影像分割方法研究.pdf
- 基于Hough變換的高分辨率遙感影像道路提取.pdf
- 高分辨率遙感影像道路分割與提取算法研究.pdf
- 高分辨率遙感影像道路網(wǎng)提取方法研究.pdf
- 高分辨率遙感影像中典型道路提取方法研究.pdf
- 高分辨率遙感圖像道路提取研究.pdf
- 高分辨率遙感影像城區(qū)道路提取的技術(shù)研究.pdf
- 面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像分類
- 面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像分類
- 高分辨率遙感影像去云方法研究.pdf
- 高分辨率遙感圖像的道路提取與車輛檢測(cè).pdf
- 基于高分辨率遙感影像的城鎮(zhèn)變化地物檢測(cè).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論