2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著遙感技術(shù)的迅速發(fā)展,遙感影像中存儲(chǔ)的信息也越來(lái)越豐富,采用傳統(tǒng)的目視解譯方法對(duì)影像進(jìn)行信息獲取與分類(lèi)顯然已經(jīng)不合適,由此遙感影像目標(biāo)的自動(dòng)分類(lèi)和識(shí)別成為遙感技術(shù)應(yīng)用研究的重點(diǎn)。在實(shí)際應(yīng)用中,由于影像信息的冗余導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理復(fù)雜度的增加,使得直接對(duì)遙感圖像進(jìn)行分析處理,最后的分類(lèi)效果往往不佳。有效的特征提取、特征篩選是直接決定分類(lèi)效果的關(guān)鍵。
   本文重點(diǎn)針對(duì)林區(qū)高分辨率遙感影像的分割技術(shù)、對(duì)象特征的提取與篩選以及分類(lèi)精度的比

2、較做了研究,主要成果如下:
   (1)遙感圖像的預(yù)處理。對(duì)所獲得的研究區(qū)的SPOT5高分辨率遙感圖像進(jìn)行校正、配準(zhǔn)、重采樣、融合等預(yù)處理,得到最優(yōu)效果的影像圖。
   (2)影像分割及信息提取。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)與多次試驗(yàn),確定分割的各類(lèi)參數(shù),采用軟件Definiens Developer7對(duì)處理好的影像進(jìn)行分割,以及基于分割對(duì)象提取出影像的光譜、紋理、幾何等信息。
   (3)信息的篩選及分類(lèi)精度比較的編程實(shí)現(xiàn)。在MA

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