林區(qū)高分辨率遙感影像的對象特征提取與篩選.pdf

1、隨著遙感技術(shù)的迅速發(fā)展，遙感影像中存儲的信息也越來越豐富，采用傳統(tǒng)的目視解譯方法對影像進行信息獲取與分類顯然已經(jīng)不合適，由此遙感影像目標的自動分類和識別成為遙感技術(shù)應用研究的重點。在實際應用中，由于影像信息的冗余導致數(shù)據(jù)處理復雜度的增加，使得直接對遙感圖像進行分析處理，最后的分類效果往往不佳。有效的特征提取、特征篩選是直接決定分類效果的關(guān)鍵。
　　 本文重點針對林區(qū)高分辨率遙感影像的分割技術(shù)、對象特征的提取與篩選以及分類精度的比

2、較做了研究，主要成果如下：
　　 (1)遙感圖像的預處理。對所獲得的研究區(qū)的SPOT5高分辨率遙感圖像進行校正、配準、重采樣、融合等預處理，得到最優(yōu)效果的影像圖。
　　 (2)影像分割及信息提取。根據(jù)經(jīng)驗與多次試驗，確定分割的各類參數(shù)，采用軟件Definiens Developer7對處理好的影像進行分割，以及基于分割對象提取出影像的光譜、紋理、幾何等信息。
　　 (3)信息的篩選及分類精度比較的編程實現(xiàn)。在MA