高分辨率遙感影像的建筑物提取研究.pdf

1、在地理空間數(shù)據(jù)庫(kù)中建筑物是核心地形要素之一，同時(shí)也是城市環(huán)境中不可缺少的重要組成部分以及人類活動(dòng)的重要聚居地。而隨著社會(huì)的發(fā)展，建筑用地不斷的發(fā)生變化，加快空間數(shù)據(jù)庫(kù)的更新也變得非常重要。遙感技術(shù)的發(fā)展，使得人類精確識(shí)別和提取地物信息，自動(dòng)更新GIS數(shù)據(jù)庫(kù)成為可能。因此，本文著重圍繞如何從高分辨率遙感影像上提取建筑物輪廓展開(kāi)研究，研究的主要內(nèi)容如下:
　　(1)利用影像中波段數(shù)值運(yùn)算的原理與綠波段中植被的反射率比較大的特性，采用綠

2、波段與紅波段的差值運(yùn)算方法，消減其他地物的亮度值，增加植被亮度值，經(jīng)過(guò)形態(tài)學(xué)修復(fù)之后，采用簡(jiǎn)單灰度閾值分割的算法提取出植被，再進(jìn)行掩膜處理，消除植被對(duì)后續(xù)建筑物提取的干擾;最后，采用相同分辨率的不同區(qū)域的遙感影像數(shù)據(jù)驗(yàn)證該植被提取方法的通用性。
　　(2)詳細(xì)分析多尺度分割算法原理和分割尺度的確定方法。采用多尺度分割算法和K鄰近的分類方法將去除植被的影像進(jìn)行分割和分類識(shí)別，得出建筑物輪廓;最后設(shè)計(jì)了三個(gè)個(gè)對(duì)比試驗(yàn):1）僅僅利用灰度

3、特征提取建筑物輪廓的結(jié)果與本研究采用方法的結(jié)果相比較，分析提取精度。2）本研究提取方法的結(jié)果與傳統(tǒng)的基于像元的分類提取結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果表明:利用面向?qū)ο蟮乃枷雽?duì)本研究中的高分辨率遙感影像進(jìn)行分類的方法具有明顯的優(yōu)越性，提取精度明顯提高。3）在相同分割條件下，對(duì)比分析采用知識(shí)規(guī)則分類提取結(jié)果與采用本研究方法提取結(jié)果，分析提取精度。
　　(3)文章提出了一種基于數(shù)字化的方法對(duì)于建筑物提取的結(jié)果中漏分、錯(cuò)分的現(xiàn)象進(jìn)行后處理，即使用3種