基于模糊理論的電動汽車動力電池分選及性能評估研究.pdf

1、隨著電動汽車的日益普及和動力電池在汽車動力系統(tǒng)中的廣泛應用，作為汽車能量來源的動力電池的壽命長短與性能表現(xiàn)直接影響電動汽車的綜合性能。單體電池間的不一致性不但會降低電池組的使用性能，甚至會引發(fā)安全問題。針對單體電池間的不一致性，提出基于模糊理論的動力電池分選與性能評估方法，并對其進行深入研究。
　　本文首先對電動汽車及動力電池的發(fā)展情況進行介紹，對電池分選與一致性的研究成果進行了概括，對動力電池特性及不一致性進行了分析。然后給出常

2、用幾種聚類方法，通過分析以距離函數(shù)作為單體電池間差異表征方式，設計了充放電實驗以獲取原始聚類樣本，并設計了基于聚類算法分選步驟。通過對算法結果分析，基于聚類算法的分選方法雖能得到確定樣本分類結果，但存在分類結果失真等問題。
　　其次，對模糊聚類方法進行概述，對常用的模糊聚類算法FCM進行研究，并分析了放電電壓平臺，隨后設計了利用放電電壓平臺的模糊聚類電池分選方法。在這個方法中，首先對樣本進行充放電實驗獲得原始樣本數(shù)據(jù)，隨后在電壓平

3、臺上提取3個特征點，對進行標準化處理將其作為聚類對象。然后設計程序，對各分類下的算法結果進行比對分析，借助有效性指標選取合適的分類數(shù)目。最后以電池健康度作為評判標準，將分選結果并聯(lián)成組，進行循環(huán)壽命測試實驗，實驗結果證明了該方法的有效性。
　　最后，針對單體電池性能過低影響電池組性能衰減和成組一致性的問題，結合模糊綜合評判方法，提出單體電池的性能評估方法。具體地，首先給出模糊綜合評判一般步驟，確定了評判對象、電池性能影響因素，并通