面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像多尺度分割參數(shù)及分類研究.pdf

1、高分辨率遙感影像含有豐富的地物信息，能夠為矢量數(shù)據(jù)更新、災(zāi)害監(jiān)測、土地覆蓋監(jiān)測等提供大量的數(shù)據(jù)支持。傳統(tǒng)的基于像元的信息提取方法僅僅只考慮了影像中地物的光譜信息，沒有考慮到對象的拓?fù)湟约翱臻g結(jié)構(gòu)信息，給影像分類帶來了一定的困難;面向?qū)ο蟮挠跋穹治龇椒ǖ某霈F(xiàn)為高分辨率遙感影像分類帶來了福音。
　　多尺度分割算法是面向?qū)ο笥跋穹治鲋谐Ｓ玫姆指罘椒ǎ喑叨确指钪饕歉鶕?jù)不同的地物類型選用不同的尺度，建立多尺度的分割架構(gòu)，該方法能較好的反

2、映現(xiàn)實地物的尺度特性，然而多尺度分割中的參數(shù)設(shè)置將直接影響分割效果，因此該工作至關(guān)重要，針對尺度的選取已有較多的研究實驗，但針對緊致度和形狀因子兩個參數(shù)的選取研究，還沒有一個定量的方法。
　　本研究主要圍繞多尺度的三個參數(shù)的定量選取展開，首先選用亮度均值標(biāo)準(zhǔn)差最大處對應(yīng)的尺度為最優(yōu)分割尺度，再分別對形狀因子和緊致度進(jìn)行分析，以最大面積對應(yīng)地物斑塊的恒定區(qū)間作為最適宜的形狀因子和緊致度選取區(qū)間，實現(xiàn)尺度、形狀因子和緊致度的定量選取，