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文檔簡介
1、聚類分析是多元統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一種重要而實(shí)用的技術(shù),是對數(shù)值樣品或指標(biāo)進(jìn)行分類的一種數(shù)學(xué)方法。在傳統(tǒng)的多元統(tǒng)計(jì)中,聚類分析考慮的因素(指標(biāo))往往都是確定的,但是,在許多實(shí)際應(yīng)用問題中,會遇到某些因素(指標(biāo))在觀測中由于受到各種因素的影響而表現(xiàn)出不確定性,或者模糊性。因此傳統(tǒng)的聚類分析不能很好地解決這類問題。由此,本文基于模糊集值統(tǒng)計(jì)理論,研究了當(dāng)因素(指標(biāo))都是模糊數(shù)時(shí)的聚類分析方法。本文首先利用模糊結(jié)構(gòu)元方法給出了兩個(gè)模糊數(shù)之間的模糊距離,
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