基于模糊集理論的關(guān)聯(lián)規(guī)則研究.pdf

1、進(jìn)入二十一世紀(jì)，計算機(jī)技術(shù)突飛猛進(jìn)，隨之海量的數(shù)據(jù)積累下來，這樣致使以往的數(shù)據(jù)分析方法很難在大量數(shù)據(jù)集上有效的發(fā)現(xiàn)隱藏的信息或知識。為了解決這樣的問題，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究和應(yīng)用得到重視。關(guān)聯(lián)規(guī)則的發(fā)現(xiàn)是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的一個非常重要的研究課題。關(guān)聯(lián)規(guī)則揭示了一個事務(wù)中各種屬性之間同時出現(xiàn)的規(guī)律特性，而且它也是一種求解的知識模式。 本文的研究主要包括數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用體系結(jié)構(gòu)的研究、模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘理論及其算法等。在數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)研

2、究方面，我們系統(tǒng)的分析了數(shù)據(jù)挖掘或知識發(fā)現(xiàn)的基本過程和系統(tǒng)的各部件功能。本文介紹了經(jīng)典的關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘算法Apriori，找出了傳統(tǒng)算法的不足，引入模糊理論來求解非布爾屬性的關(guān)聯(lián)規(guī)則問題。 本文利用模糊概念對數(shù)據(jù)進(jìn)行映射和抽象等加工，方便模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則的提取，拓展了關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用范圍。設(shè)計和實現(xiàn)了相應(yīng)的挖掘算法MFAR(MiningFuzzyAssociationRule)，并在沒有領(lǐng)域?qū)＜抑笇?dǎo)的前提下，利用See5軟件提供的決策