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文檔簡介
1、振蕩故障定位就是在多回路過程系統(tǒng)中出現(xiàn)大范圍波動的情況下研究如何快速有效地尋找故障源頭的問題。其意義在于能及時(shí)地發(fā)現(xiàn)引發(fā)過程波動的源頭位置,并為下一步采用維修、防護(hù)等校正措施提供信息支持和決策根據(jù)。
隨著過程系統(tǒng)規(guī)模的擴(kuò)大和對系統(tǒng)可靠性要求的提高,故障檢測和診斷技術(shù)研究已從對于傳統(tǒng)單回路系統(tǒng)問題的分析和研究轉(zhuǎn)變到對于多回路系統(tǒng)問題的深入分析和研究。作為故障檢測和診斷技術(shù)的一個(gè)重要分支,多回路振蕩故障定位研究已越來越受到國內(nèi)
2、外相關(guān)領(lǐng)域?qū)<业闹匾?。這是由于多回路過程系統(tǒng)變量眾多,內(nèi)部關(guān)聯(lián)復(fù)雜,一旦出現(xiàn)故障,其影響范圍會呈現(xiàn)向外擴(kuò)張的趨勢,特別是振蕩故障的出現(xiàn)更會加劇整個(gè)過程系統(tǒng)的全局波動,嚴(yán)重影響生產(chǎn)過程和產(chǎn)品質(zhì)量。
為此,尋找合理而有效的辦法來定位多回路過程系統(tǒng)中的振蕩故障源勢在必行,本文以圖論中的有向圖工具為基礎(chǔ),提出了控制回路外向樹的概念,系統(tǒng)地分析了多回路過程系統(tǒng)中的振蕩故障傳播問題,并研究了新的故障定位方法,給出其算法并通過仿真比較驗(yàn)
3、證了方法的有效性。
本文主要研究內(nèi)容和貢獻(xiàn)成果如下:
1)闡述了當(dāng)前振蕩故障檢測和診斷領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨向,并著重分析了多回路振蕩故障傳播的特點(diǎn)及各種振蕩故障定位方法的優(yōu)勢和不足。
2)介紹了控制回路有向圖的分析方法,將其納入了矩陣分析和集合論研究的框架中,并針對其計(jì)算量大的缺陷,提出了改進(jìn)的嚴(yán)格有向圖分析法。并完整地給出了本方法的定位算法。
3)針對振蕩故障在多回路系統(tǒng)中的傳
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