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文檔簡介
1、目前,國內(nèi)眾多高校利用信息技術(shù)提高管理水平,其校園內(nèi)部運(yùn)行著各種系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫,如教務(wù)信息管理系統(tǒng)、就業(yè)信息管理系統(tǒng)等。長時間的系統(tǒng)運(yùn)行積累了大量數(shù)據(jù),但由于缺乏信息意識和技術(shù),管理人員只能通過簡單的統(tǒng)計(jì)或排序等功能獲得表面的信息,藏在這些數(shù)據(jù)中的信息一直沒有得到進(jìn)一步的挖掘利用。
本文試圖將決策樹和關(guān)聯(lián)規(guī)則用于構(gòu)建高校教學(xué)評價系統(tǒng),以期挖掘出教師個體因素、教學(xué)運(yùn)轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)因素與教學(xué)效果之間的關(guān)系,為教學(xué)評價方法提供決策依據(jù)。本
2、文充分考慮了影響教學(xué)質(zhì)量的多個環(huán)節(jié),即教師主觀因素(職稱、學(xué)歷、年齡、性別、教學(xué)方法與手段等)和客觀環(huán)境(課程性質(zhì)、課程類別、選課人數(shù)、教師周承擔(dān)課時總量等)相結(jié)合,對相關(guān)因素進(jìn)行了綜合分析。
本文首先對數(shù)據(jù)挖掘的基本知識作以簡要綜述,著重介紹了其中的決策樹方法和經(jīng)典的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法,并簡要介紹了微軟商業(yè)智能分析工具(Microsoft SQLServer2005 Analysis Services)。以某高校2009~
3、2010學(xué)年的教學(xué)評價數(shù)據(jù)為實(shí)例,使用微軟商業(yè)智能工具,完整地實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘的全過程,包括采用數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)集成等數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù);利用決策樹方法建立教學(xué)評價的預(yù)測模型,通過計(jì)算所有的屬性信息增益,找到?jīng)Q策樹節(jié)點(diǎn),建立決策樹,通過優(yōu)化決策樹算法參數(shù),提取出有效關(guān)聯(lián)規(guī)則。以教學(xué)評價數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的方法,首先分析了各輸入屬性與評價結(jié)果之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,然后對每個輸入屬性與評價結(jié)果單獨(dú)進(jìn)行了關(guān)聯(lián)分析,找出了頻繁項(xiàng)集,并通過
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