2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文利用近年發(fā)展起來的地基GPS大氣探測技術,聯合高空間分辨率衛(wèi)星遙感數據(MODIS),定量反演了成都地區(qū)大氣可降水量變化。 本文的研究內容主要分為以下四個部分: 1、通過解算成都地區(qū)成都(CHDU)、簡陽(JYAN)、郫縣(PIXI)、邛崍(QLAI)、人壽(RENS)、中江(ZHJI)共6個站的地基GPS大氣可降水量探測資料,獲得了這些站的大氣可降水量;分析了成都站的大氣可降水量的變化特征、地基GPS探測結果的精度

2、及大氣可降水量與地面氣象要素之間的關系。結果表明:①成都站2005年7月大氣可降水量變化為31.6~62.3mm,8月36.9~62.5mm,9月23.1~58.2mm;②成都站地基GPS探測與同一時刻無線電探空結果的平均差值為0.45mm,均方根誤差為2.82mm,相關系數為98.27%,二者的線性關系式為:GPS=1.018×SONDE-0.328;③大氣可降水量變化與降水密切相關,降水往往發(fā)生在大氣可降水量發(fā)生跳躍遞增、持續(xù)遞增或

3、者出現驟變時刻。 2、探討利用MODIS近紅外波段反演大氣可降水量的方法,得到了兩通道比值加權法和三通道比值加權法的MODIS大氣可降水量產品。對該兩種方法結果進行統(tǒng)計,并與成都站SONDE大氣可降水量進行比較分析,結果顯示,三通道比值加權法可靠性更高。 3、將成都站地基GPS大氣可降水量與MODIS大氣可降水量進行了比較分析。研究發(fā)現地基GPS大氣可降水量與MODIS大氣可降水量的變化趨勢較一致(相關系數為85.4%)

4、,但均方根誤差卻達2.98mm.,且MODIS大氣可降水量明顯偏低,有些幾乎相差一半。因此,需要對MODIS大氣可降水量進行訂正。經訂正得到的MODIS大氣可降水量的精度明顯提高,兩者在數值上很接近,相關系數達到89.8%,均方根誤差也減到了2.15mm。 4、由于MODIS的空間分辨率較高,其大氣可降水量結果更能較為詳細地反映大氣可降水量變化。因此,將地基GPS大氣可降水量面與MODIS大氣可降水量進行聯合分析,不僅能增強成都

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