基于EMD與RBF的GPS可降水量的降水預(yù)報(bào)研究.pdf

1、氣象對國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)起到很重要的作用，而大氣中水汽的變化在氣象中扮演著重要的角色，更好的預(yù)測降水變化，可以為預(yù)防暴雨等災(zāi)害提供重要的理論依據(jù)和現(xiàn)實(shí)依據(jù)。GPS可降水量變化峰值一般超前于實(shí)際降水1~2h，因此GPS可降水量可作為短期降水預(yù)報(bào)的重要指標(biāo)。
　　由于GPS可降水量及氣象數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)、非線性的特點(diǎn)，采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解與徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法，應(yīng)用秦皇島的GPS可降水量數(shù)據(jù)及氣象要素降水量進(jìn)行預(yù)測研究。
　　通過秦皇島

2、7月和8月的氣象數(shù)據(jù)反演出 GPS可降水量，并將其與實(shí)際降水進(jìn)行比較分析，發(fā)現(xiàn)其具有很強(qiáng)的相關(guān)性。GPS可降水量峰值后1~2h伴隨著降水過程的發(fā)生的概率有75％，可以判定 GPS可降水量變化相對于實(shí)際降水有一定的超前性。
　　應(yīng)用 Matlab對加入噪聲的仿真信號(hào)進(jìn)行 EMD分解時(shí)，對于端點(diǎn)問題的解決選取的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)延拓法和極值點(diǎn)對稱延拓法，這兩種方法都較好的解決了端點(diǎn)問題，均得到了較好的效果。EMD與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法應(yīng)用于降水