GPS可降水量資料應用于四維伴隨同化試驗.pdf

1、提高數(shù)值預報模式的天氣預報能力的主要方法之一是修正模式中資料誤差，常規(guī)站點分布稀疏，觀測時次有限，難以反映大氣水汽的時空變化，因此，雷達、衛(wèi)星等非常規(guī)資料作為常規(guī)資料的補充應用到數(shù)值預報模式中。全球定位系統(tǒng)(GPS)能夠?qū)Υ髿馑M行連續(xù)的、全天候的水汽測量，其精度與常規(guī)探空降水資料相當。GPS可降水量資料已經(jīng)作為一種有效的降水資料被前人用于數(shù)值模式中，目前，GPS可降水量資料的變分同化技術已經(jīng)成為GPS觀測資料應用于數(shù)值預報模式的主要

2、途徑和趨勢。 本文選取了2005年7月23-24日北京、天津、河北地區(qū)的一次強降水過程對它用MM5模式進行了數(shù)值模擬試驗并進行了GPS可降水量資料的伴隨同化試驗。其中，在GPS可降水量資料模擬和同化的方案中，Cressman半徑分別選取15km、30km、45km進行敏感性試驗和分析。采用三種方法檢驗GPS可降水量資料對模式濕度場的改善程度和伴隨同化效果，分別是24小時降水TS評分、模擬濕度場與真實場的均方差和實況降水圖。MM5