基于DEM的松花江流域降水量插值研究.pdf

1、本文基于松花江流域國家基準站的2000～2004年降水資料和1km分辨率數(shù)字高程數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)計分析得到降水量與海拔高度有較強相關(guān)性，應(yīng)用PRISM(Parameter-elevationRegressionsonIndependentSlopesModel)簡化模型主要考慮了距離權(quán)重和高程權(quán)重，對松花江流域內(nèi)無降水的數(shù)據(jù)區(qū)域進行了降水量的插值計算，整體反映了松花江流域的降水狀況，實現(xiàn)了區(qū)域內(nèi)降水量的高分辨率的直觀可視化。利用GIS中的K

2、riging、Spline和距離反比法分別作了插值分析，與其它幾種插值法相比，PRISM插值能較好的把離散點的數(shù)據(jù)內(nèi)插到區(qū)域上，克服了其他方法的某些缺點，比如Krging的海量計算、距離反比的“牛眼”及Spline的插值結(jié)果不合理等現(xiàn)象。采用交叉驗證的方式，以相對誤差作為主要的判別標準，兼顧了絕對誤差。通過調(diào)節(jié)分辨率和掃描區(qū)域半徑，對1km、2km、10km和20km四種分辨率插值點周圍至少一個、兩個和三個站點的情況分別進行了計算，同時

3、給出了這些情況下的誤差結(jié)果，插值誤差較小且結(jié)果穩(wěn)定。從總體的插值誤差來看，過高估計的情況略多于過低估計的情況，但偏離的不多；由于分辨率的改變對插值總體誤差的影響不大，基本不超過1﹪，并沒有出現(xiàn)分辨率增高誤差隨之明顯增大的現(xiàn)象。交叉驗證的結(jié)果表明，該方法在松花江流域這樣中緯度山脈不太高的地區(qū)有較好的適用性；這一方法簡單、穩(wěn)定可靠，且對站點密度要求不高，可滿足分布式水文模型或相關(guān)陸表過程對分布式降水數(shù)據(jù)的時空要求；同時也為水資源管理水土保持