18334.地基gps大氣水汽反演及降水預(yù)測研究

1、RESERCHONCOMPU仉氣TIONOFATMOSPHEIUCⅥ後TERⅧORBASEONGROIJNDGPSANDPRECIPlllATIONPREDICTlolNADissertationSubmittedtoSoutheastUniversityFortheAcademicDegreeofMasterofEngineeringBYLiJianfeng—SupervisedbyHuⅥ～sheng—TransportationCo

2、llegeSoutheastUniversityDec2012摘要摘要近年來，GPS技術(shù)的飛速發(fā)展引領(lǐng)著諸多領(lǐng)域的技術(shù)飛躍，GPS氣象學(xué)也因此得到了迅速發(fā)展。由于GPS反演大氣水汽具有實時性、連續(xù)性、精度高、成本低、不受天氣影響等特點(diǎn)，以及CORS網(wǎng)的基站永久化，站點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)化，數(shù)據(jù)采集實時化，觀測精度高等特點(diǎn)，目前利用CORS系統(tǒng)進(jìn)行大氣水汽反演已成為GPS氣象學(xué)的研究熱點(diǎn)。鑒于GPS氣象學(xué)的廣闊發(fā)展前景，本文主要研究以CORS數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)

3、的地基GPS大氣水汽反演的基本理論及方法，并通過對傳統(tǒng)的對流層延模型進(jìn)行改進(jìn)以達(dá)到提高GPS大氣水汽反演精度的目的。本文主要有以下研究：(1)分別就探空數(shù)據(jù)牛頓插值法、傳統(tǒng)對流層延遲模型法、GAMIT軟件解算法三類對流層延遲計算方法做了對比研究。(2)在分析傳統(tǒng)的對流層延遲模型精度基礎(chǔ)上，利用霍普菲爾德模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立了改進(jìn)的對流層延遲模型——霍普菲爾德和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合模型，該融合模型計算對流層濕延遲的精度達(dá)到毫米級?！?3

4、)研究了基于CORS系統(tǒng)的GPS水汽反演的基本理論及方法，并詳細(xì)闡述了利用GAMIT軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的操作步驟。(4)研究了局地大氣加權(quán)平均溫度的計算方法，結(jié)合江蘇地區(qū)9年的氣象探空數(shù)據(jù)，建立了適用于江蘇及其周邊地區(qū)的大氣加權(quán)平均溫度計算模型，并對比分析了模型的精度，與Bevis模型比較，江蘇模型約有33％的精度改進(jìn)。(5)結(jié)合GAMIT軟件解算CORS數(shù)據(jù)得到的對流層延遲，由江蘇模型得到的大氣加權(quán)平均溫度求得水汽轉(zhuǎn)換參數(shù)，計算出相應(yīng)站