2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、作為提升生物醫(yī)學(xué)文獻檢索系統(tǒng)智能化水平的一種重要手段,基于生物醫(yī)學(xué)文獻相關(guān)性數(shù)據(jù)庫的相關(guān)文獻檢索對于滿足醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域臨床、教學(xué)和科研人員的知識需求有重要意義。中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所近年來對中文生物醫(yī)學(xué)文獻相關(guān)性數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建方法進行了大量的研究,但中文自動分詞方法和文獻相關(guān)性判定的時間復(fù)雜度兩大問題,仍有待深入探討。本研究針對中文自動分詞問題,嘗試引入一種基于重現(xiàn)原理的無詞典分詞方法,通過對分詞結(jié)果的分析,初步證實了該分詞方法在中文

2、生物醫(yī)學(xué)文獻相關(guān)性數(shù)據(jù)庫構(gòu)建過程中應(yīng)用的可行性;針對文獻相關(guān)性判定時間復(fù)雜度問題,嘗試提出“倒排—SIM法”,較明顯提高了文獻相關(guān)性判定的速度,為中文生物醫(yī)學(xué)文獻相關(guān)性數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用實踐做了技術(shù)上的鋪墊。最后,通過相關(guān)準(zhǔn)率、MAP和P@10三個指標(biāo)的綜合評判,表明本研究中基于無詞典分詞構(gòu)建的文獻相關(guān)性數(shù)據(jù)庫在相關(guān)文獻揭示的整體效果上,達到了和原來基于詞典分詞構(gòu)建的中國生物醫(yī)學(xué)工程文獻相關(guān)性數(shù)據(jù)庫相同的水平,證實了基于無詞典分詞構(gòu)建中文生物

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