基于在線生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)構(gòu)建MRI圖像數(shù)據(jù)庫的研究.pdf

1、近年來，利用在線生物文獻(xiàn)構(gòu)建圖像數(shù)據(jù)庫引起越來越多的關(guān)注，它包括文獻(xiàn)中生物數(shù)據(jù)的自動收集、組織和分析。在線生物文獻(xiàn)中圖表及圖表標(biāo)題表示的數(shù)據(jù)包含研究結(jié)果等重要信息，如何有效利用這些信息，已經(jīng)成為當(dāng)今數(shù)據(jù)挖掘的熱點問題。從在線生物文獻(xiàn)構(gòu)建專業(yè)圖像數(shù)據(jù)庫，其步驟包括在線生物文獻(xiàn)的自動下載；文獻(xiàn)中圖表和圖表標(biāo)題的獲取；圖表-圖表標(biāo)題對分割為嵌圖-嵌圖標(biāo)注對；嵌圖-嵌圖標(biāo)題對的圖像特征和文本特征提??；識別在線文獻(xiàn)中特定類別的圖像；最終構(gòu)建能解釋

2、在線生物文獻(xiàn)中特定圖像的知識系統(tǒng)，為專業(yè)科學(xué)和技術(shù)工作者提供共同的研究平臺和資源(大型專業(yè)數(shù)據(jù)庫)以及海量信息的高效檢索和組織能力(搜索引擎)。
　　 本文研究了從在線生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)構(gòu)建核磁共振圖像庫的3個關(guān)鍵問題。(1)采用嵌圖遞歸分割，基于高斯混合模型的核磁共振圖像檢測和基于形態(tài)學(xué)的區(qū)域增長算子方法來實現(xiàn)圖表的嵌圖分割；(2)基于高斯混合模型及光學(xué)字符識別的方法來實現(xiàn)圖表中嵌圖序號的檢測與識別；(3)提取嵌圖-嵌圖標(biāo)注對的圖像