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1、 在Web環(huán)境下，中文信息處理對象由少量、規(guī)范的例句擴(kuò)大到大規(guī)模、非規(guī)范的文本；中文信息處理范圍由單個(gè)典型的領(lǐng)域擴(kuò)大到多個(gè)開放的領(lǐng)域，這樣，詞典對分詞精度的影響更加突出，但是，因?yàn)樽詣?dòng)識(shí)別詞典未登錄詞問題，基于詞典的分詞方法已經(jīng)不能滿足中文分詞的要求。分詞的目標(biāo)是保證中高頻詞條、尤其是對文檔主題特征起重要作用的專業(yè)詞匯的正確識(shí)別。無詞庫分詞結(jié)合上下文識(shí)別生詞、自動(dòng)消除歧義的優(yōu)點(diǎn)使許多研究者和學(xué)者著手開始了基于無詞庫的中文分詞的研究。本
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