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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)上數(shù)字化信息資源的不斷增長,怎么樣自動處理這些信息已成為目前一個重要的研究課題,漢語自動分詞在中文海量信息處理中起著非常重要的作用。由于漢字之間沒有明顯的分詞標(biāo)志,如果簡單地以單個漢字作為信息處理的基本單元,既缺乏必要的語義表達(dá),又帶來大量的冗余信息,因而分詞算法在中文信息處理的各個領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用?,F(xiàn)有的漢語自動分詞系統(tǒng)大都是先基于詞典進(jìn)行匹配分詞,再利用句法語義關(guān)系和統(tǒng)計方法進(jìn)行歧義處理和未登錄詞處理。分詞詞典機制的優(yōu)劣直接影響
2、到分詞系統(tǒng)的速度和效率,因而建立高效快速的分詞詞典機制勢在必行。
常用的分詞詞典機制有:基于逐字二分的詞典機制、整詞二分的詞典機制和基于TRIE索引樹的詞典機制。在對前面分詞詞典機制的分析中,前面的三種詞典都是以首字建立索引表,通過統(tǒng)計,我們知道在漢語中,二字詞和一字詞的出現(xiàn)概率遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其它字長的詞,依據(jù)這一現(xiàn)象,我們提出了以詞的前兩字為關(guān)鍵字建立索引表的想法。該索引表是一個二維數(shù)組,該算法是通過將前兩字的漢字內(nèi)碼與數(shù)組下
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