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1、隨著社會(huì)的發(fā)展,各個(gè)方面對(duì)快速有效的自動(dòng)身份驗(yàn)證的要求日益迫切。由于生物特征是人的內(nèi)在屬性,具有很強(qiáng)的自身穩(wěn)定性和個(gè)體差異性,因此它已經(jīng)成為身份驗(yàn)證的理想依據(jù)。這其中,利用人臉特征又是最自然直接的手段,相比其他生物特征,它具有直接、友好、方便的特點(diǎn),易于為用戶接受。人臉識(shí)別是一個(gè)涉及面廣且又很有挑戰(zhàn)性的研究課題,近年來(lái)關(guān)于人臉識(shí)別的研究取得了較大的進(jìn)展。而特征提取是人臉識(shí)別過(guò)程的關(guān)鍵。主成分分析方法是公認(rèn)的特征提取的經(jīng)典工具之一,核主成
2、分分析方法作為主成分分析方法的非線性拓展,近些年也被廣泛應(yīng)用于人臉識(shí)別中??墒侵鞒煞址治龊秃酥鞒煞址治鲈谶M(jìn)行特征提取時(shí)將人臉圖像的各維特征平等對(duì)待,而實(shí)際上,人臉的不同特征在識(shí)別過(guò)程中所起的作用是不相同的,比如眼睛、鼻子、嘴巴這些含有豐富紋理和結(jié)構(gòu)的特征在識(shí)別中會(huì)比相對(duì)平滑和缺少灰度變化的臉頰、額頭等部分起的作用要大,因此對(duì)每個(gè)特征賦予相應(yīng)的權(quán)重,然后再通過(guò)主成分分析或核主成分分析方法進(jìn)行特征提取,將會(huì)明顯提高人臉識(shí)別的效果。
3、本文提出了一種新的加權(quán)核主成分分析方法,該方法采用一種高斯分布函數(shù)作為加權(quán)函數(shù),突出對(duì)識(shí)別起關(guān)鍵作用的特征,然后與核主成分分析方法相結(jié)合來(lái)進(jìn)行人臉識(shí)別。我們?cè)跇?biāo)準(zhǔn)的ORL人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù)上對(duì)提出的方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明該方法的有效性。在人臉識(shí)別方法中,涉及核函數(shù)的選擇、核函數(shù)參數(shù)的選擇、訓(xùn)練樣本的選擇、分類(lèi)器的選擇等諸多關(guān)鍵環(huán)節(jié)。雖然許多學(xué)者對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行了探討,但是至今沒(méi)有一種好的方法能夠有效的指導(dǎo)如何選擇最優(yōu)的參數(shù),目前大多是在特定
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