2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩43頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、內(nèi)穩(wěn)態(tài)是生理學(xué)和運動生理學(xué)的經(jīng)典概念之一,但表征方法的缺乏妨礙了它的廣泛深入的應(yīng)用。劉承宜等將其發(fā)展為功能內(nèi)穩(wěn)態(tài)(function-specific homeostasis,FSH),建立了運動訓(xùn)練的內(nèi)穩(wěn)態(tài)理論(homeostasis theory of exercise training,HTET)。FSH是維持功能充分穩(wěn)定發(fā)揮的負(fù)反饋機(jī)制,具有簡潔、經(jīng)濟(jì)和容易定量化研究等特征。FSH的品質(zhì)包括功能的復(fù)雜性和功能發(fā)揮的穩(wěn)定性,兩種品質(zhì)

2、相輔相成。運動員的主要 FSH為項目內(nèi)穩(wěn)態(tài)(sport-specific homeostasis,SpSH),維持運動成績的充分穩(wěn)定發(fā)揮。運動成績表征了功能的復(fù)雜性,不同時間不同地點的比賽成績的變異系數(shù)(coefficient of variation,CV)則表征了功能發(fā)揮的穩(wěn)定性。運動成績越好,比賽成績的CV越低,SpSH的品質(zhì)越高。本文研究 SpSH的腦電波(electroencephalogram,EEG)表征方法。
  

3、運動員 EEGα波頻段數(shù)據(jù)可以用序參量和信息熵分析。在此基礎(chǔ)上,本文利用主成分分析(principal component analysis,PCA)的方法,用CV表征 SpSH的穩(wěn)定性,同時結(jié)合逐步判別分析提取競走運動員 EEG的競技狀態(tài)信息,發(fā)現(xiàn)10 Hz確實為狀態(tài)優(yōu)秀運動員的優(yōu)勢頻率,序參量水平(order parameter level,OPL)確實可以表征 SpSH,支持了序參量理論與 HTET的相容性。本文還進(jìn)一步根據(jù)表征

4、SpSH的主成分(principal component,PC)PC2和PC3發(fā)現(xiàn)了狀態(tài)優(yōu)秀運動員的優(yōu)勢腦區(qū),為用EEG表征 SpSH提供了理論基礎(chǔ)。
  目的:了解不同水平競走運動員 EEGα波特點,探討其 SpSH的EEG信號特征。方法:利用高級運動訓(xùn)練監(jiān)控儀采集5名健將級競走運動員不同訓(xùn)練階段56個樣本的EEGα波數(shù)據(jù),采用主成分分析和序參量理論提取競走運動員 SpSH所隱含的競技水平信息。結(jié)果:狀態(tài)優(yōu)秀運動員10 Hz的E

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論