微博客的復雜網(wǎng)絡屬性及用戶特性研究.pdf

1、微博是繼BBS，傳統(tǒng)博客，人人網(wǎng)等社交網(wǎng)絡發(fā)展起來的在線社會網(wǎng)絡的新形式。本文借助數(shù)據(jù)獲取工具，從新浪微博上獲取42079個用戶數(shù)據(jù)，從以下幾方面分析了對新浪微博進行了分析：1.新浪微博的復雜網(wǎng)絡屬性。從新浪微博的出度，入度分布，平均最短路徑和聚類系數(shù)等方面證明了新浪微博的復雜網(wǎng)絡特性，為研究基于新浪微博網(wǎng)絡的信息傳播機制提供了一定的參考；2.分析了微博用戶發(fā)表微博數(shù)量及發(fā)表微博頻率的分布特征，發(fā)現(xiàn)微博用戶的行為特征也服從冪律分布，；3

2、.根據(jù)出度，入度的分布特性，計算出新浪微博用戶的幾個變量值之間的相關系數(shù)，建立微博客用戶的活躍度回歸模型；4.從微博用戶的出度，入度，發(fā)表微博數(shù)，使用微博的時間這四個維度考慮，選取了這四個變量作為分類的衡量值，將認證用戶和非認證用戶分別分為16個類型，并使用k-means算法識別這幾個類型的用戶中心，分析每類用戶的特征；5.將獲取的用戶的地理信息數(shù)據(jù)通過Google Maps API發(fā)布在Google Maps上，從信息技術教育普及程度