基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)PID控制.pdf

1、航空發(fā)動(dòng)機(jī)是一種工作機(jī)理復(fù)雜、非線性強(qiáng)的控制對(duì)象，所以使許多現(xiàn)代控制理論在應(yīng)用上都受到了限制。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基本上不依賴于模型的數(shù)學(xué)工具，具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和自適應(yīng)能力，適合于像發(fā)動(dòng)機(jī)這樣具有不確定性和高度非線性系統(tǒng)的控制。本文就采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法與PID控制算法相結(jié)合的思想，設(shè)計(jì)了某型渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)的控制系統(tǒng)。 首先，對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)單變量控制系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì)，該控制系統(tǒng)以RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)為基礎(chǔ)，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器的權(quán)值進(jìn)行調(diào)整，辨

2、識(shí)網(wǎng)絡(luò)和控制網(wǎng)絡(luò)均采用以梯度下降法為學(xué)習(xí)原則的在線學(xué)習(xí)算法，并給出了辨識(shí)網(wǎng)絡(luò)的辨識(shí)原理和結(jié)構(gòu)。通過大量仿真結(jié)果表明，采用該方法設(shè)計(jì)的系統(tǒng)控制精度高、跟蹤性能和抗干擾能力強(qiáng)、魯棒性良好，適合于航空發(fā)動(dòng)機(jī)控制。 其次，針對(duì)渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)雙變量控制中變量之間的耦合問題，在單變量控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，提出了基于RBF網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的發(fā)動(dòng)機(jī)雙變量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID解耦控制，并給出了控制系統(tǒng)的控制結(jié)構(gòu)及原理。仿真結(jié)果表明，該方法控制精度高、跟蹤性能強(qiáng)、魯棒