Research on Fuzzy Characterization of Rough Set and Characters of Knowledge Granule.pdf

1、　　本文對粗糙集的模糊刻畫與知識顆粒特征進(jìn)行了研究。全文的主要內(nèi)容如下：
　　Z.Pawlak于1982年提出的粗糙集理論(Rough Set Theory)是一種處理不完全和不精確信息的新型數(shù)學(xué)工具。近年來,該理論在計(jì)算機(jī)科學(xué)及多種領(lǐng)域獲得了成功的應(yīng)用。本文第一章對粗糙集理論的產(chǎn)生和發(fā)展,研究的主要問題和粗糙集的基本概念等進(jìn)行了綜述。
　　在粗糙集理論中,一個(gè)不精確的概念往往具有一個(gè)模糊的不可被明確劃分的邊界,而邊界的存在

2、使得粗糙集中存在著模糊性。在粗糙集理論的實(shí)際應(yīng)用中,有時(shí)需要了解一個(gè)粗糙集的模糊程度,有時(shí)需要在兩個(gè)粗糙集中比較哪個(gè)模糊性更大些或者比較它們之間的相近程度等等。因此尋求一個(gè)合適的度量來刻畫知識的模糊性是粗糙集理論研究的一個(gè)重要方向。
　　Pawlak和Skowron提出用粗隸屬函數(shù)來刻畫知識的模糊性。事實(shí)上,通過對象的粗糙隸屬度,可以將粗糙集中的模糊性用一個(gè)模糊集來表示,Chakra-barty提出了一種通過這個(gè)模糊集和與它最臨近

3、的清晰集間的距離來測量粗糙集模糊性程度的方法,并給出粗糙集模糊度的一般定義和線性模糊度、二次模糊度的具體形式,研究了模糊度的基本性質(zhì)：He Yaqun借助這個(gè)模糊集給出粗糙集模糊性測量的熵方法,定義了粗糙集的一種模糊熵,研究了該模糊熵的基本性質(zhì)：Wei Lili則研究了一般關(guān)系下粗糙集的模糊性和概率粗糙集的模糊性。
　　針對粗糙集中的模糊性度量問題,本文第二章以粗隸屬函數(shù)所導(dǎo)出的模糊集為工具,構(gòu)造了粗糙集的線性模糊度和二次模糊度的