航空發(fā)動機(jī)自適應(yīng)建模及故障診斷.pdf

1、航空發(fā)動機(jī)部件故障診斷及控制系統(tǒng)的故障診斷密切相關(guān)，必須綜合考慮。以高性能微處理器為平臺，開展包括控制系統(tǒng)傳感器、執(zhí)行機(jī)構(gòu)故障診斷和發(fā)動機(jī)部件性能監(jiān)測及故障診斷等在內(nèi)的綜合診斷技術(shù)研究逐漸成為必要和可能。本文針對航空發(fā)動機(jī)綜合故障診斷中的三個關(guān)鍵技術(shù)展開研究，包括基于實際測量數(shù)據(jù)的自適應(yīng)建模技術(shù)、應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合技術(shù)診斷航空發(fā)動機(jī)氣路部件故障以及雙核多用途高性能嵌入式故障診斷平臺的設(shè)計開發(fā)及性能測試。 首先，研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2、辨識建模方法，并利用某型微型渦噴發(fā)動機(jī)的實測數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證。通過分析改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)、RBF網(wǎng)絡(luò)和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理，提出利用這些網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行辨識建模和泛化能力測試的方法，然后利用微型渦噴發(fā)動機(jī)實際測量數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真分析，研究了所建模型的抗噪性，對這三種網(wǎng)絡(luò)辨識發(fā)動機(jī)模型效果進(jìn)行了對比分析； 本文還研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合技術(shù)，同時結(jié)合模糊集合論對發(fā)動機(jī)氣路部件進(jìn)行故障診斷的方法，并以某型渦軸發(fā)動機(jī)為對象進(jìn)行了仿真分析，取得了較好效果；