航空發(fā)動機狀態(tài)監(jiān)視和故障診斷方法研究.pdf

1、本文的主要研究內(nèi)容為航空發(fā)動機性能監(jiān)視方法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的傳感器故障診斷和容錯控制方法及基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空發(fā)動機氣路故障診斷方法。
　　 首先，以某型渦噴發(fā)動機為研究對象，討論了發(fā)動機模型的線性化方法。利用帶約束的卡爾曼濾波器對表征發(fā)動機性能的健康參數(shù)的蛻化值進行了估計，檢驗了所用的帶約束卡爾曼濾波器的穩(wěn)定性、可觀性，隨后的數(shù)字仿真表明該方法用于發(fā)動機性能監(jiān)視是可行的。
　　 其次，以某型渦扇發(fā)動機為研究對象，利

2、用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和航空發(fā)動機的部件級模型生成的穩(wěn)態(tài)和動態(tài)運行數(shù)據(jù)，建立了航空發(fā)動機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，組成了發(fā)動機傳感器故障診斷系統(tǒng)。本文中對航空發(fā)動機的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和部件級模型，在運行時間、存儲空間兩方面進行了對比，并且對組建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所需要的穩(wěn)態(tài)和動態(tài)的數(shù)據(jù)量進行了研究。
　　 最后，利用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行航空發(fā)動機氣路故障診斷，從多個不同使用情況的發(fā)動機提取的訓練數(shù)據(jù)訓練出多個網(wǎng)絡(luò)，組成一個故障診斷組對發(fā)動機的氣路故障進行診斷，仿真結(jié)