基于NSCT的DR圖像融合.pdf

1、鑄件在航空發(fā)動(dòng)機(jī)中所占的比重越來越高。發(fā)動(dòng)機(jī)鑄件使用環(huán)境苛刻,質(zhì)量要求高,且大多結(jié)構(gòu)復(fù)雜,采用傳統(tǒng)的膠片射線檢測時(shí)透照厚度比變化大,得到的膠片往往攜帶重疊或者干擾信息,易造成人員的誤判和漏判。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,基于平板探測器的DR檢測技術(shù)已在無損檢測中得到了廣泛應(yīng)用。本文將圖像融合技術(shù)應(yīng)用于DR圖像,得到的融合圖像比未融合的圖像增加了信息量,消除了多圖像間的重疊和干擾信息,將極大地方便觀察人員的評(píng)定,有助于推動(dòng)圖像融合技術(shù)在DR檢測

2、中的應(yīng)用。全文以某航空發(fā)動(dòng)機(jī)鑄件為例,緊緊圍繞DR圖像配準(zhǔn)和融合,開展了相關(guān)工作。
　　首先針對(duì)最近鄰匹配法粗匹配后存在誤配點(diǎn)的情況,采用了對(duì)離群點(diǎn)魯棒性更好的MSAC算法進(jìn)行精匹配,在模擬圖像和實(shí)際的DR圖像上進(jìn)行了對(duì)比驗(yàn)證。結(jié)果表明:采用MSAC算法進(jìn)行精匹配,可以有效地消除誤配點(diǎn);基于SURF的配準(zhǔn)方法配準(zhǔn)精度與 SIFT處于同一數(shù)量級(jí),實(shí)時(shí)性上優(yōu)于 SIFT,故基于 SURF的配準(zhǔn)方法更適合DR圖像實(shí)時(shí)配準(zhǔn)。
　　其

3、次針對(duì)具體的 DR圖像,深入分析了 NSCT的分解層次、低通濾波器和融合規(guī)則對(duì)融合圖像質(zhì)量的影響。結(jié)果表明:隨著分解層次的增多,NSCT多尺度、多方向性的優(yōu)勢逐漸體現(xiàn),融合質(zhì)量逐漸提高,但隨之耗時(shí)也增多,應(yīng)在融合圖像質(zhì)量和耗時(shí)之間進(jìn)行權(quán)衡;不同帶寬的低通濾波器影響高頻分量的信息,DR圖像分解時(shí)應(yīng)選擇帶寬窄的低通濾波器;不同融合規(guī)則影響融合圖像質(zhì)量,根據(jù)DR圖像特點(diǎn),采用PCA加權(quán)的低頻融合規(guī)則和局部梯度取大的高頻融合規(guī)則可以得到較好的融