基于區(qū)域劃分與NSCT多聚焦圖像融合研究.pdf

1、多聚焦圖像融合技術(shù)作為信息融合領(lǐng)域重要分支,主要是為了解決由光學(xué)鏡片景深所導(dǎo)致的,對(duì)同一場(chǎng)景中的位于不同聚焦平面的多個(gè)物體不能同時(shí)獲得清晰圖像數(shù)據(jù)這一實(shí)際問題,利用該場(chǎng)景多幅不同聚焦點(diǎn)圖像之間的冗余和相關(guān)信息,從而可以獲得具有更高分辨率、更大可信度的清晰圖像。
　　在研究分析了多聚焦圖像成像特點(diǎn)、目前已有的多聚焦圖像融合算法以及主要多聚焦圖像融合效果評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,針對(duì)如下幾個(gè)方面進(jìn)行了研究:
　　(1)理論分析并實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

2、了非下采樣Contourlet變換(NSCT)多尺度分解的分解級(jí)數(shù)對(duì)多聚焦圖像融合效果的影響,從而獲得較佳評(píng)價(jià)效果的分解層數(shù),為后續(xù)NSCT分解級(jí)數(shù)的選擇提供了很好理論和實(shí)踐支撐。
　　(2)根據(jù)多聚焦圖像和NSCT的各自特性,提出了一種基于區(qū)域分割與NSCT相結(jié)合的多聚焦圖像融合算法,此算法利用多尺度、多結(jié)構(gòu)元的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)對(duì)多聚焦源圖像進(jìn)行邊緣信息檢測(cè),通過邊緣信息的區(qū)域能量對(duì)多聚焦圖像進(jìn)行清晰度判定,根據(jù)清晰度可以將源圖像分為

3、清晰區(qū)域、模糊區(qū)域、過渡區(qū)域,對(duì)應(yīng)源圖像有清晰區(qū)域的 NSCT的逆變換的高低頻系數(shù)都取之相對(duì)應(yīng)的清晰區(qū)域,而對(duì)于過渡區(qū)域,其低頻系數(shù)的采用基于源圖像邊緣信息能量加權(quán)的融合規(guī)則,而高頻系數(shù)采用的是絕對(duì)值取大法,并運(yùn)用對(duì)比實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法的可行性。
　　(3)根據(jù)多聚焦圖像經(jīng)過NSCT分解后各層系數(shù)的不同特點(diǎn),分別針對(duì)噪聲圖像和低噪聲圖像提出了兩種改進(jìn)融合規(guī)則的多聚焦圖像融合算法。對(duì)于低噪聲圖像,利用低頻子圖像的形態(tài)學(xué)邊緣信息與高頻系