基于小波變換的多聚焦圖像融合技術(shù)研究.pdf

1、圖像融合是圖像處理中的一個(gè)新興研究領(lǐng)域。其目的是分析每幅待融合圖像的特征，采用合適的融合策略對(duì)這些特征進(jìn)行融合，最終得到更符合人或計(jì)算機(jī)視覺，而且更適合進(jìn)一步圖像處理需要的圖像。多聚焦圖像融合是把多次拍攝得到的分別對(duì)不同目標(biāo)聚焦的多幅圖像進(jìn)行融合，從而得到各個(gè)目標(biāo)都清晰的一幅圖像。該技術(shù)能有效提高圖像信息的利用率和系統(tǒng)對(duì)目標(biāo)探測(cè)識(shí)別的可靠性。因此被廣泛地應(yīng)用于機(jī)器視覺、目標(biāo)識(shí)別等領(lǐng)域。本文重點(diǎn)對(duì)基于小波變換的多聚焦圖像融合技術(shù)進(jìn)行研究，

2、主要包含下列內(nèi)容： 首先介紹了圖像融合技術(shù)和小波分析理論的發(fā)展概況，以及小波理論在圖像處理中的應(yīng)用。其次分析比較了當(dāng)前常用的幾類融合方法和融合效果評(píng)價(jià)方法。 在此基礎(chǔ)上提出了兩種小波圖像融合方法，即：基于小波包變換和圓形鄰域特征的融合方法，基于自適應(yīng)加權(quán)的多聚焦圖像融合方法。其中前一種方法，用小波包變換代替常用的正交小波變換對(duì)圖像進(jìn)行分解；融合準(zhǔn)則的選取考慮到小波系數(shù)的相關(guān)性，并且用圓形鄰域代替?zhèn)鹘y(tǒng)的3×3或5×5鄰域，