岷江上游泥石流脅迫下山區(qū)聚落人口易損性評(píng)價(jià).pdf

1、在不同尺度下，人口易損性的影響因素不同，所用評(píng)價(jià)方法也會(huì)有所區(qū)別。因此本文選取了岷江上游和七盤溝村為研究對(duì)象，其中岷江上游為中尺度范圍，七盤溝村為小尺度范圍，即典型區(qū)域，并根據(jù)實(shí)際情況篩選評(píng)價(jià)指標(biāo)，建立岷江上游人口易損性和七盤溝村人口易損性的評(píng)價(jià)指標(biāo)，分別分析了兩種尺度下人口易損性的不同。岷江上游的中尺度評(píng)價(jià)基于信息量模型，得出整個(gè)岷江上游人口易損性區(qū)劃圖。小尺度七盤溝村為典型區(qū)，基于MATLAB的SOM模型和ArcGIS支持下，獲取了

2、研究區(qū)各居戶在泥石流威脅下聚落易損性高低（易損性大?。┑姆植紙D。本文的主要研究?jī)?nèi)容和研究成果如下：
　　（1）本文通過篩選，選取了修正人口密度、人均GDP、萬人醫(yī)生數(shù)、萬人病床數(shù)、監(jiān)測(cè)點(diǎn)、勞動(dòng)人口比例6個(gè)評(píng)價(jià)因子作為研究區(qū)的人口易損性評(píng)價(jià)指標(biāo)，以50×50的網(wǎng)格為評(píng)價(jià)單元，將岷江上游劃分為9192246個(gè)網(wǎng)格單元，并通過信息量模型的計(jì)算得到區(qū)域易損圖。
　?。?）通過分析發(fā)現(xiàn)，岷江上游整體人口易損性偏低，低易損區(qū)所占比例為9

3、1.09％；高人口易損區(qū)所占比例為3.78%。高易損區(qū)主要集中在汶川縣、茂縣、理縣境內(nèi)。
　　（3）通過對(duì)各評(píng)價(jià)因子圖和岷江上游人口區(qū)劃圖的分析對(duì)比可知：人口易損性基本與修正人口密度成正相關(guān)，與萬人病床數(shù)、萬人醫(yī)生數(shù)、人均GDP、監(jiān)測(cè)點(diǎn)、勞動(dòng)人口比例呈負(fù)相關(guān)。一個(gè)地區(qū)修正人口密度越大，人口密度會(huì)增加系統(tǒng)人口易損性，而在其他因素綜合作用下會(huì)降低系統(tǒng)人口易損性。人口密度、萬人病床數(shù)、萬人醫(yī)生數(shù)、人均GDP是人口易損性的關(guān)鍵因素，對(duì)人口

4、易損性的影響較大，勞動(dòng)人口比例和監(jiān)測(cè)點(diǎn)的影響相對(duì)較低。
　?。?）在實(shí)地考察的基礎(chǔ)上，結(jié)合影像的解譯分析，選擇了家庭規(guī)模、年齡結(jié)構(gòu)、健康狀況、民族特征、文化程度，與泥石流溝的距離6個(gè)指標(biāo)作為典型區(qū)-七盤溝村人口易損性的評(píng)價(jià)因子，應(yīng)用自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（Self organized maps，簡(jiǎn)稱SOM）進(jìn)行研究區(qū)人口易損性評(píng)價(jià)，SOM模型的優(yōu)點(diǎn)在于能夠回避人為主觀因素對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的影響。
　?。?）通過研究發(fā)現(xiàn)：七盤溝村

5、易損性高的區(qū)域主要集中在居戶密集處，易損性以為溝口最大，向四周遞減；極高、高易損性區(qū)域所占比例分別為3.52%、4.90%，比例最小；低、極低易損性區(qū)域所占比例分別為22.98%、60.06%，比例最大。根據(jù)SOM模型得出U-矩型陣與18個(gè)變量的平面信息圖分析可以發(fā)現(xiàn)，人口易損性較高的多為中等家庭或大家庭、少數(shù)民族，教育程度較低，距離泥石流溝0-300m的住戶；年齡結(jié)構(gòu)與身體狀況對(duì)人口易損性有一定影響，但是影響程度較低，與研究區(qū)實(shí)際情況